GPT-6.1 Terra: ऑफिस के कार्यों के लिए कंप्यूटर का उपयोग, मूल्य निर्धारण और विकल्प (2026)
GPT-6.1 Terra कंप्यूटर के उपयोग और रोजमर्रा के लेखन के लिए OpenAI का नया तेज़, कम लागत वाला मॉडल है। OpenAI ने इसे 26 अक्टूबर, 2026 को ChatGPT Work, Codex और API में रिलीज़ किया। इसकी मानक API कीमत $1 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $5 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जो GPT-6.1 Sol की कीमत से आधी है।
यह गाइड कवर करती है कि GPT-6.1 Terra क्या करता है, OpenAI ने इसे किन ऑफिस कार्यों के लिए बनाया है, और इसकी लागत क्या है। यह मुख्य विकल्पों और प्रत्येक की उपयोगिता के साथ समाप्त होती है। हर विवरण वेंडरों के अपने पेजों से लिया गया है, जिन्हें 27 अक्टूबर, 2026 को पढ़ा गया था।
OpenAI ने 26 अक्टूबर को क्या घोषणा की
OpenAI इसे "एक तेज़, कुशल मॉडल कहता है जो स्पष्ट, अधिक स्वाभाविक लेखन के साथ-साथ विस्तृत विजुअल रीजनिंग और सटीक कंप्यूटर उपयोग को जोड़ता है।" यह उसी मॉडल परिवार में GPT-5.6 Terra का उत्तराधिकारी है।
इस रिलीज़ के पांच मुख्य भाग हैं:
- कम लागत पर कंप्यूटर का उपयोग। OpenAI का कहना है कि मॉडल "बड़े पैमाने पर तेज़ और सक्षम कंप्यूटर उपयोग प्रदान कर रहा है।"
- ऑफिस के कार्य लक्ष्य के रूप में। पोस्ट में कहा गया है कि यह "प्रस्तावों का मसौदा तैयार करने और तकनीकी चित्रों की व्याख्या करने से लेकर फॉर्म भरने और वीडियो एडिटिंग करने तक" के काम में उत्कृष्ट है।
- आधी कीमत वाला API। इसकी "मानक API कीमतें GPT-5.6 Terra और GPT-6.1 Sol की तुलना में 50% कम हैं।"
- ChatGPT में प्रति प्लान अधिक काम। ChatGPT Work और Codex में, "वही उपयोग भत्ता GPT-5.6 Terra की तुलना में अधिक कार्यों को कवर करता है।"
- कम तथ्यात्मक त्रुटियां। OpenAI ने अपने आंतरिक त्रुटि-दर परीक्षण में बड़ी गिरावट दर्ज की है, जिसे नीचे कवर किया गया है।
ChatGPT रिलीज़ नोट्स में इस रोलआउट को 26 अक्टूबर, 2026, सोमवार के अंतर्गत सूचीबद्ध किया गया है। OpenRouter भी 26 अक्टूबर की रिलीज़ तारीख के साथ मॉडल को सूचीबद्ध करता है।
ऑफिस कार्यों के लिए कंप्यूटर का उपयोग: GPT-6.1 Terra को किस लिए बनाया गया है
कंप्यूटर उपयोग का अर्थ है कि मॉडल स्क्रीन पर ऐप्स संचालित करता है। यह जो प्रदर्शित होता है उसे पढ़ता है, फिर किसी कार्य को पूरा करने के लिए क्लिक करता है, टाइप करता है और विंडोज़ के बीच मूव करता है।
OpenAI विस्तार से एक ऑफिस उदाहरण देता है। कम API कीमत इसे "डेवलपर्स के लिए उच्च-मात्रा वाले काम को स्वचालित करने के लिए व्यावहारिक बनाती है, जैसे आने वाले इनवॉइस को पढ़ना और उनके विवरण को अकाउंटिंग सॉफ़्टवेयर में दर्ज करना।" यह एक क्लासिक बैक-ऑफिस जॉब है: एक दस्तावेज़ पढ़ें, फ़ील्ड निकालें, और उन्हें सिस्टम में की-इन करें।
पोस्ट में अन्य उदाहरण भी इसी ओर इशारा करते हैं:
- प्रस्तावों का मसौदा तैयार करना। यह OpenAI द्वारा वर्णित लेखन लाभों पर निर्भर करता है।
- तकनीकी चित्रों की व्याख्या करना। यह विजुअल रीजनिंग पर निर्भर करता है।
- फॉर्म भरना। यह पढ़ने, टाइप करने और फ़ील्ड की जाँच करने को जोड़ता है।
- वीडियो एडिटिंग। यह दिखाता है कि मॉडल क्रिएटिव डेस्कटॉप ऐप्स के भीतर काम कर सकता है।
OpenAI ने इन कौशलों को Agents' Last Exam पर मापा, जो "पेशेवर कार्यों का एक बेंचमार्क" है। मध्यम रीजनिंग प्रयास पर, OpenAI का कहना है कि GPT-6.1 Terra "लगभग एक-तिहाई लागत पर GPT-5.6 Terra की तुलना में 15 प्रतिशत अंक अधिक स्कोर करता है।"
OpenAI इसकी तुलना बड़े मॉडलों से भी करता है। इसका कहना है कि मॉडल "प्रति टोकन केवल दसवें हिस्से की कीमत पर GPT-6 Astra के बराबर प्रदर्शन करता है।" अधिकतम प्रयास पर, OpenAI Claude Opus 5.5 की तुलना में "प्रति कार्य ~9 गुना कम लागत" की रिपोर्ट करता है। ये OpenAI के अपने चुने हुए परीक्षणों के परिणाम हैं, इसलिए इन्हें अपने स्वयं के परीक्षण के लिए एक शुरुआती बिंदु के रूप में मानें।
गति दूसरा दावा है। पोस्ट में कहा गया है कि Terra कार्यों को "GPT-6 Astra और GPT-6.1 Sol दोनों की तुलना में तीन गुना से अधिक तेज़ी से पूरा करता है।" किसी व्यक्ति के लिए जो एक एजेंट को फॉर्म के माध्यम से काम करते हुए देख रहा है, गति सटीकता जितनी ही मायने रखती है।
लेखन, सटीकता और कोडिंग में बदलाव
कंप्यूटर उपयोग मुख्य आकर्षण है, लेकिन OpenAI ने तीन अन्य बदलावों को सूचीबद्ध किया है।
लेखन। लॉन्च पोस्ट "स्पष्ट, अधिक स्वाभाविक लेखन" का वादा करती है। इसमें यह भी कहा गया है कि मॉडल "संचार और कंप्यूटर-आधारित कार्यों में उत्कृष्ट है जो कार्यदिवस को भरते हैं।" प्रस्ताव, ईमेल और सारांश इसी समूह में आते हैं।
तथ्यात्मक सटीकता। OpenAI "त्रुटि-प्रेरित प्रॉम्प्ट्स" के एक आंतरिक परीक्षण के परिणाम रिपोर्ट करता है। कम रीजनिंग प्रयास पर, त्रुटि दर "GPT-5.6 Terra के साथ 53.6% से गिरकर GPT-6.1 Terra के साथ 16.7% हो गई।" अधिकतम प्रयास पर, यह "18 प्रतिशत अंक गिरकर 4.3% हो गई।"
कोडिंग। Terminal-Bench 4.0 पर, GPT-6.1 Terra अधिकतम प्रयास पर "50.3% कार्यों को हल करता है।" यह "GPT-5.6 Terra के 21.5% के प्रकाशित स्कोर से दोगुने से भी अधिक है।" OpenAI यहाँ सीमाओं के बारे में भी स्पष्ट है। इसका कहना है कि "सबसे जटिल कोडिंग कार्यों के लिए, GPT-6.1 Sol और GPT-6 Astra बेहतर विकल्प बने हुए हैं।"
सुरक्षा रेटिंग। सिस्टम कार्ड कहता है कि OpenAI "GPT-6.1 Terra को साइबर सुरक्षा में क्रिटिकल क्षमता, जैविक और रासायनिक क्षेत्र में उच्च क्षमता के रूप में मान रहा है।" यह GPT-6.1 Sol और GPT-6 Astra के समान सुरक्षा उपायों का उपयोग करता है।
GPT-6.1 Terra तक कैसे पहुँचें
मॉडल का उपयोग करने के तीन तरीके हैं।
ChatGPT Work. रिलीज़ नोट्स कहते हैं कि GPT-6.1 Terra "ChatGPT Work और Codex में रोल आउट हो रहा है।" रोलआउट "Plus, Pro, Business, Enterprise और Edu प्लान" को कवर करता है। एक बार जब यह आपके खाते में पहुँच जाता है, तो आप इसे मॉडल सूची से चुनते हैं।
Codex. यही रोलआउट OpenAI के कोडिंग एजेंट Codex को कवर करता है। OpenAI अभी भी सबसे कठिन कोडिंग कार्य के लिए Sol और Astra की ओर इशारा करता है।
OpenAI API. डेवलपर्स इसे gpt-6.1-terra के रूप में कॉल कर सकते हैं। OpenRouter उन टीमों के लिए भी इसे सूचीबद्ध करता है जो कई प्रदाताओं के बीच अनुरोधों को रूट करती हैं।
रिलीज़ नोट्स के तीन विवरण जानने लायक हैं:
- "आपके प्लान की कुल उपयोग सीमाएं अपरिवर्तित हैं।"
- Work के डिफ़ॉल्ट Power प्रीसेट्स में, कुछ Plus और Pro उपयोगकर्ता "GPT-6.1 Sol के Light के बजाय GPT-6.1 Terra को Medium पर देख सकते हैं।"
- "Terra UAE इन्फरेंस रेजिडेंसी का समर्थन नहीं करता है।"
स्रोतों के बीच छोटे अंतर पर ध्यान दें। लॉन्च पोस्ट Plus, Pro, Enterprise और Edu का नाम लेती है। रिलीज़ नोट्स Business को जोड़ते हैं। यदि आप Business प्लान पर हैं तो अपनी स्वयं की वर्कस्पेस सेटिंग्स की जाँच करें।
GPT-6.1 Terra की कीमत
OpenAI का API मूल्य निर्धारण पृष्ठ GPT-6.1 Terra को उसके अन्य वर्तमान मॉडलों के बगल में सूचीबद्ध करता है। पृष्ठ कहता है कि कीमतें "272K से कम संदर्भ लंबाई के लिए मानक प्रोसेसिंग दरों" को दर्शाती हैं।
| मॉडल | इनपुट, प्रति 1M टोकन | कैश्ड इनपुट, प्रति 1M टोकन | आउटपुट, प्रति 1M टोकन |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
Terra, Luna और Sol के बीच स्थित है। Luna, OpenAI का "केंद्रित, उच्च-मात्रा वाले कार्यों के लिए सबसे कुशल मॉडल" है। Sol "बड़े पैमाने पर जटिल कोडिंग और एजेंटिक वर्कफ़्लो को शक्ति देने के लिए बनाया गया है।"
ChatGPT में, कोई अलग कीमत नहीं है। मॉडल ऊपर सूचीबद्ध प्लान के साथ आता है, और यह आपके प्लान के मौजूदा उपयोग भत्ते का उपयोग करता है। OpenAI की पिच यह है कि वही भत्ता अब अधिक कार्यों को कवर करता है।
यहाँ API लागत के बारे में सोचने का एक मोटा तरीका है। एक इनवॉइस-एंट्री रन एक पेज की इमेज पढ़ सकता है और एक छोटा स्ट्रक्चर्ड रिकॉर्ड लिख सकता है। आउटपुट पक्ष आमतौर पर छोटा होता है, इसलिए इनपुट दर बिल के अधिकांश हिस्से को संचालित करती है। मासिक लागत का अनुमान लगाने से पहले अपने स्वयं के दस्तावेजों के बैच के साथ परीक्षण करें।
कौन से कार्य GPT-6.1 Terra के लिए उपयुक्त हैं
मॉडल को काम के अनुसार चुनें, न कि लीडरबोर्ड के अनुसार।
अच्छे फिट। स्पष्ट चरणों वाले उच्च-मात्रा वाले, दोहराए जाने वाले कार्य। उदाहरणों में इनवॉइस प्रविष्टि, फॉर्म भरना और दो प्रणालियों में फ़ील्ड की जाँच करना शामिल है। लघु मसौदा कार्य, जैसे प्रस्ताव और अनुवर्ती ईमेल, भी फिट बैठते हैं।
कमजोर फिट। OpenAI स्वयं सबसे जटिल कोडिंग के लिए GPT-6.1 Sol और GPT-6 Astra की ओर इशारा करता है। लंबी रिसर्च जिसमें गहरी रीजनिंग की आवश्यकता होती है, वह भी एक बड़े मॉडल के उपयोग को उचित ठहरा सकती है।
काम जिसे तैयार आउटपुट की आवश्यकता है। ऑफिस के कई कार्य एक रिपोर्ट, एक टेबल या स्लाइड डेक में समाप्त होते हैं। एक मॉडल जो ऐप्स के माध्यम से क्लिक करता है, वह उस काम का केवल एक हिस्सा है। आपको अभी भी विश्लेषण, जाँच और एक ऐसे प्रारूप की आवश्यकता है जिसकी आपके पाठक अपेक्षा करते हैं।
इसे रोल आउट करने से पहले, एक छोटा परीक्षण चलाएं:
- ऐसे दस वास्तविक कार्य चुनें जिन्हें आपकी टीम हर हफ्ते दोहराती है।
- प्रत्येक को GPT-6.1 Terra और उस मॉडल के साथ चलाएं जिसका आप आज उपयोग करते हैं।
- केवल बचाए गए समय को ही नहीं, बल्कि आपके द्वारा किए गए सुधारों को भी गिनें।
- पूरी टीम के लिए नहीं, बल्कि प्रति कार्य निर्णय लें।
आगे क्या देखना है
लॉन्च के बाद तीन चीजों पर नज़र रखना उचित है।
व्यापक उपलब्धता। रोलआउट धीरे-धीरे खातों तक पहुँचता है। Business वर्कस्पेस विवरण और किसी भी नए क्षेत्र के लिए ChatGPT रिलीज़ नोट्स देखें।
वास्तविक दुनिया की त्रुटि दरें। OpenAI के सटीकता के आंकड़े एक आंतरिक परीक्षण से आते हैं। आपके अपने दस्तावेज़ और फॉर्म दिखाएंगे कि मॉडल स्कैन किए गए इनवॉइस जैसे अव्यवस्थित इनपुट को कैसे संभालता है।
मूल्य निर्धारण में बदलाव। OpenAI का मूल्य निर्धारण पृष्ठ Batch, Flex और डेटा रेजिडेंसी विकल्पों को भी सूचीबद्ध करता है। यदि आप रात भर बड़े काम चलाते हैं, तो मानक दर के मुकाबले उन मोड की तुलना करें।
GPT-6.1 Terra के विकल्प
कई अन्य विकल्प समान ऑफिस और विश्लेषण कार्य को कवर करते हैं। तालिका प्रत्येक वेंडर के अपने मूल्य निर्धारण पृष्ठ का उपयोग करती है, जिसे 27 अक्टूबर, 2026 को पढ़ा गया था।
| विकल्प | यह क्या प्रदान करता है | कीमत, वेंडर के अनुसार |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | जटिल कोडिंग और एजेंटिक कार्य के लिए OpenAI का मॉडल | API: $2 इनपुट और $10 आउटपुट प्रति मिलियन टोकन |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic के Claude 5.5 परिवार का पहला मॉडल | API: $4 इनपुट और $20 आउटपुट प्रति मिलियन टोकन |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic का तेज़, कम लागत वाला मॉडल | API: $2 इनपुट और $10 आउटपुट प्रति मिलियन टोकन |
| Kimi K3.1 Pro | 1M संदर्भ विंडो के साथ Moonshot का ओपन-वेट मॉडल | API: $2 इनपुट और $10 आउटपुट प्रति मिलियन टोकन |
| DeepSeek V4.1 Flash | एक कम लागत वाला ओपन मॉडल | API: पीक पर $0.3 इनपुट और $1.2 आउटपुट प्रति मिलियन टोकन; ऑफ-पीक आधा है |
| Powerdrill Bloom | एक AI वर्कस्पेस जो फाइलों को विश्लेषण, रिपोर्ट और स्लाइड्स में बदल देता है | मुफ्त $0.00; Pro $13.27/माह |
GPT-6.1 Sol OpenAI के अपने लाइनअप के भीतर स्वाभाविक अगला कदम है। इसे तब चुनें जब कोडिंग की गहराई गति से अधिक मायने रखती हो।
Claude Opus 5.5 वह मॉडल है जिसका उपयोग OpenAI ने अपनी बाहरी तुलना के रूप में किया था। हमारी Claude Opus 5.5 गाइड इसके लॉन्च और मूल्य निर्धारण को कवर करती है। Claude Sonnet 5.5 की लागत प्रति टोकन GPT-6.1 Sol के समान है।
Kimi K3.1 Pro तीन दिन पहले लॉन्च हुआ था, जिसके ओपन वेट 4 नवंबर तक आने वाले हैं। हमारी Kimi K3.1 Pro गाइड इसके फाइनेंस फोकस को कवर करती है।
DeepSeek V4.1 Flash यहाँ सबसे कम लागत वाला API विकल्प है। DeepSeek का मूल्य निर्धारण पृष्ठ कहता है कि ऑफ-पीक दरें "पीक दरों की आधी हैं।"
OpenAI के शीर्ष मॉडल के संदर्भ के लिए, हमारी GPT-6 Astra गाइड देखें।
Powerdrill Bloom कहाँ फिट बैठता है
GPT-6.1 Terra एक मॉडल है। Powerdrill Bloom एक वर्कस्पेस है जो वह तैयार आउटपुट प्रदान करता है जिस पर ऑफिस के कई कार्य समाप्त होते हैं।
OpenAI का इनवॉइस उदाहरण लें। Terra इनवॉइस पढ़ता है और अकाउंटिंग सॉफ़्टवेयर में फ़ील्ड की-इन करता है। एक फाइनेंस लीड को फिर महीने के लिए कुल योग, रुझान और सारांश की आवश्यकता होती है। Powerdrill Bloom उस दूसरे भाग को कवर करता है। आप फाइलें अपलोड करते हैं और स्वाभाविक भाषा में पूछते हैं। इसका होमपेज कहता है "हर नंबर पेज, रो और उसके पीछे के आंकड़े के साथ वापस आता है।"
तीन पेज उन ऑफिस कार्यों से मेल खाते हैं जो वहां शुरू होते हैं जहां Terra रुकता है:
- PDF to Excel कनवर्टर "सेकंडों में PDF को Excel में बदलने" के लिए बनाया गया है।
- Excel to PPT टूल एक स्प्रेडशीट को "स्वचालित रूप से प्रेजेंटेशन के लिए तैयार स्लाइड्स" में बदल देता है।
- AI Financial Report Generator नैरेटिव, अनुपात और कॉल-आउट के साथ एक "मासिक क्लोज रिपोर्ट PDF" बनाता है।
दोहराए जाने वाले काम के लिए, इसका Scheduled Agent एक शेड्यूल पर विश्लेषण को फिर से चलाता है। चेंजलॉग कहता है "हर रन शेड्यूल पर समाप्त होता है और परिणाम आपके वर्कस्पेस तक पहुंचाता है।"
कीमत पर, मूल्य निर्धारण पृष्ठ $0.00 पर एक मुफ्त प्लान और $13.27/माह पर Pro को सूचीबद्ध करता है। Pro मासिक क्रेडिट और 20 शेड्यूल किए गए कार्य जोड़ता है। जिस मॉडल का आप परीक्षण कर रहे हैं, उसके साथ इसकी तुलना करने के लिए, उन इनवॉइस के एक महीने के डेटा के साथ Powerdrill Bloom आज़माएँ जिन्हें आप पहले से अच्छी तरह जानते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
GPT-6.1 Terra क्या है?
GPT-6.1 Terra 26 अक्टूबर, 2026 को रिलीज़ किया गया एक OpenAI मॉडल है। OpenAI इसे विजुअल रीजनिंग, सटीक कंप्यूटर उपयोग और स्पष्ट लेखन के साथ तेज़ और कुशल बताता है। यह ChatGPT Work, Codex और OpenAI API में उपलब्ध है।
GPT-6.1 Terra की लागत कितनी है?
API पर, GPT-6.1 Terra की लागत $1 प्रति मिलियन इनपुट टोकन, $0.05 प्रति मिलियन कैश्ड इनपुट टोकन और $5 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। यह GPT-6.1 Sol की कीमत का आधा है। ChatGPT में, यह Plus, Pro, Business, Enterprise और Edu प्लान में शामिल है।
क्या GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol से बेहतर है?
यह कार्य पर निर्भर करता है। OpenAI का कहना है कि GPT-6.1 Terra तेज़ और सस्ता है, और कंप्यूटर उपयोग और लेखन में मजबूत है। सबसे जटिल कोडिंग कार्यों के लिए, OpenAI का कहना है कि GPT-6.1 Sol और GPT-6 Astra बेहतर विकल्प बने हुए हैं।
क्या GPT-6.1 Terra फॉर्म भर सकता है और इनवॉइस दर्ज कर सकता है?
OpenAI फॉर्म भरने को एक लक्षित कार्य के रूप में सूचीबद्ध करता है। यह आने वाले इनवॉइस को पढ़ने और उनके विवरण को अकाउंटिंग सॉफ़्टवेयर में दर्ज करने का उदाहरण भी देता है। इसे अपने स्वयं के दस्तावेजों पर परीक्षण करें, क्योंकि स्कैन किए गए या अव्यवस्थित इनवॉइस बेंचमार्क कार्यों से अलग व्यवहार कर सकते हैं।
GPT-6.1 Terra के विकल्प क्या हैं?
मुख्य मॉडल विकल्प GPT-6.1 Sol, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Kimi K3.1 Pro और DeepSeek V4.1 Flash हैं। ऑफिस फाइलों को तैयार रिपोर्ट और स्लाइड्स में बदलने के लिए, Powerdrill Bloom एक मुफ्त प्लान और $13.27/माह पर Pro प्रदान करता है।
स्रोत: OpenAI, Introducing GPT-6.1 Terra · ChatGPT release notes · GPT-6.1 Terra system card addendum · OpenAI API pricing · OpenRouter, GPT-6.1 Terra · Claude API pricing · Kimi API pricing · DeepSeek API pricing. 27 अक्टूबर, 2026 को वेंडर पेजों से पढ़े गए विवरण।