Gemini 4 Carbon: क्या नया है, कीमत और विकल्प (2026)
Gemini 4 Carbon Google का नवीनतम फ्रंटियर मॉडल है, जिसकी घोषणा 28 अक्टूबर, 2026 को की गई थी। Google इसे "अत्याधुनिक साइबर सुरक्षा और लॉन्ग होराइजन क्षमताओं वाला हमारा सबसे मजबूत मॉडल" कहता है। यह Gemini 4 Argon के बाद आया है, जो 13 अक्टूबर को Gemini API में सामान्य उपलब्धता तक पहुँचा था।
Carbon अभी सभी के लिए खुला नहीं है। Google साइबर रक्षकों के एक छोटे समूह के साथ शुरुआत कर रहा है और बाद में व्यापक रिलीज की योजना बना रहा है। यह गाइड कवर करती है कि क्या बदलाव हुए हैं, Google द्वारा प्रकाशित बेंचमार्क परिणाम, कौन इसका उपयोग कर सकता है, इसकी लागत क्या होगी और मुख्य विकल्प क्या हैं। हर विवरण 2 नवंबर, 2026 को पढ़े गए वेंडर पेजों से लिया गया है।
Google ने 28 अक्टूबर को क्या घोषणा की
Google ने बुधवार, 28 अक्टूबर, 2026 को अपने Keyword ब्लॉग पर घोषणा पोस्ट की। इस पोस्ट पर Google DeepMind के SVP और Google के चीफ AI आर्किटेक्ट Koray Kavukcuoglu के हस्ताक्षर हैं।
मुख्य दावे संक्षिप्त हैं। Google का कहना है कि Carbon "Artificial Analysis Intelligence Index के हाल ही में अपडेट किए गए v5.0 पर 59 के स्कोर के साथ #1 स्थान पर है।" यह कोडिंग, एजेंटिक कार्यों और सुरक्षा कार्यों में बड़े लाभ की भी रिपोर्ट करता है।
पोस्ट स्वयं रिलीज के बारे में तीन बिंदु बनाती है:
- चरणबद्ध रोलआउट। एक्सेस साइबर रक्षकों के एक सबसेट के साथ शुरू होता है, फिर विश्वसनीय भागीदारों तक विस्तारित होता है।
- सरकारी समीक्षा कदम। Google का कहना है कि वह "प्री-रिलीज मॉडल टेस्टिंग के लिए अमेरिकी सरकार की स्वैच्छिक प्रक्रिया में सक्रिय रूप से लगा हुआ है।"
- बाद में व्यापक पहुंच। Google का कहना है कि वह "Carbon को जल्द से जल्द हमारे प्रोडक्ट सरफेसेस के माध्यम से डेवलपर्स, व्यवसायों और उपभोक्ताओं के लिए उपलब्ध कराने से पहले" सुरक्षा उपायों को परिष्कृत करना जारी रखेगा।
तो मॉडल मौजूद है और इसकी एक प्रकाशित कीमत है, लेकिन अधिकांश लोग अभी इसे कॉल नहीं कर सकते हैं।
Gemini 4 Carbon में नया क्या है
Google Carbon को तीन क्षेत्रों के इर्द-गिर्द फ्रेम करता है: लंबे कार्य, सुरक्षा और सुरक्षित व्यवहार।
लॉन्ग-होराइजन इंजीनियरिंग। Google का कहना है कि "Carbon निरंतर एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है।" इसकी टीमों ने मॉडल को मल्टी-स्टेप इंजीनियरिंग कार्यों पर "डेड एंड्स के माध्यम से बने रहने के लिए दिनों तक चलते" देखा है। उदाहरणों में बड़े कोडबेस में सूक्ष्म बग्स के मूल कारण का पता लगाना और उन्हें पैच करना शामिल है।
साइबर सुरक्षा रक्षा। पोस्ट पूरे रक्षा चक्र को कवर करती है: खामियों को ढूंढना, यह जांचना कि किनका फायदा उठाया जा सकता है, और उन्हें ठीक करना। आंतरिक परीक्षणों पर, Carbon "Argon की तुलना में सुरक्षित कोड जेनरेट करने की सफलता दर में 2x से अधिक की वृद्धि" दिखाता है।
वेब डेवलपमेंट। Google फुल-स्टैक वेब कार्य में बेहतर आउटपुट की रिपोर्ट करता है। Carbon ने 89 Elo अंक प्राप्त किए और 1768 के स्कोर के साथ WebDev Arena में चौथे स्थान पर पहुँचा।
व्यवहार और ईमानदारी। कई बदलाव उन सभी को प्रभावित करते हैं जो मॉडल को वास्तविक कार्य सौंपते हैं:
- आंतरिक परीक्षण में, Carbon "Argon की तुलना में असमर्थित दावों को लगभग 2x तक कम कर देता है।"
- यह लापता सबूतों के बारे में अनुमान लगाने के बजाय "सीधे डिलिवरेबल में कार्यप्रणाली संबंधी चेतावनियाँ डालता है।"
- जब कोई अनुरोध अस्पष्ट होता है, तो यह "कार्य करने से पहले प्रासंगिक स्रोतों को पुनः प्राप्त करता है और उपयोगकर्ता के सामने विसंगतियों को उजागर करता है।"
- Google के अनुसार, इसने ओवररीच को 26% और अंडर-सर्विस को 29% कम कर दिया है।
ये बिंदु केवल कोड के लिए ही नहीं, बल्कि रिपोर्ट और विश्लेषण के लिए भी मायने रखते हैं। एक मॉडल जो कमियों को फ्लैग करता है, उसे जांचना उस मॉडल की तुलना में आसान होता है जो उन्हें अपने मन से भर देता है।
Google द्वारा प्रकाशित बेंचमार्क परिणाम
Google Carbon के लिए निम्नलिखित परिणाम सूचीबद्ध करता है। Google नोट करता है कि बाहरी साइबर बेंचमार्क का "बिना सुरक्षा उपायों के मूल्यांकन" किया गया था।
| बेंचमार्क | यह क्या मापता है | Carbon परिणाम |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 | समग्र मॉडल क्षमता | 59, प्रथम स्थान |
| SEC-bench Pro | वास्तविक कमजोरियों को ढूंढना | 88.2% |
| ExploitGym | यह जांचना कि क्या खामियों का फायदा उठाया जा सकता है | 54.8% |
| CWE-bench (Collinear) | मूल कारण पर खामियों को पैच करना | 71.0% |
| WebDev Arena | वेब डेवलपमेंट आउटपुट | 1768, चौथा स्थान |
| Gray Swan IPI Benchmark | प्रॉम्प्ट इंजेक्शन से हमले की सफलता दर | 0.0% (Argon: 0.7%) |
| Terminal-Bench 4.0 | कार्यों पर सफल धोखाधड़ी | 0.0% (प्रयास: 0.4%) |
दो और दावे सार्वजनिक बेंचमार्क के बजाय Google की अपनी टीमों से आते हैं। Google का कहना है कि लाइव कोडिंग में उच्च-गंभीरता वाले मिसअलाइनमेंट अलर्ट "लगभग 80% कम हो गए।" यह यह भी कहता है कि Chrome टीम ने Carbon को पैच लिखने में किसी अन्य लैब के बड़े मॉडल की तुलना में "10X से अधिक बेहतर" प्रदर्शन करते देखा है।
इन्हें वेंडर के आंकड़ों के रूप में मानें। वे दिशा के लिए उपयोगी हैं, लेकिन वे आपके अपने कार्यों के स्वतंत्र परीक्षण नहीं हैं।
आज Gemini 4 Carbon का उपयोग कौन कर सकता है
अभी, बहुत कम लोग Gemini 4 Carbon का उपयोग कर सकते हैं। Google की पोस्ट कहती है कि एक्सेस सबसे पहले "साइबर रक्षकों के एक सबसेट" को मिलता है। फिर यह "हमारे Fairwind Program के माध्यम से अतिरिक्त विश्वसनीय भागीदारों तक" विस्तारित होता है।
हमने 2 नवंबर, 2026 को मुख्य एक्सेस पॉइंट्स की जाँच की:
- Gemini API. मॉडल सूची और मूल्य निर्धारण पृष्ठ Gemini 4 Argon को नवीनतम मॉडल के रूप में दिखाते हैं। Carbon अभी तक दिखाई नहीं देता है।
- Gemini ऐप। मॉडल पर Gemini Apps Help पेज Flash-Lite, Flash, Pro और Argon को सूचीबद्ध करता है। Carbon अभी प्लान टेबल पर नहीं है।
- Google AI प्लान। प्लान पेज Google AI Pro और Ultra के लिए Gemini 4 Argon को बढ़ावा देता है। इसमें Carbon का उल्लेख नहीं है।
Google की समापन पंक्ति उम्मीदें जगाती है: "हम Carbon को जल्द ही डेवलपर्स, व्यवसायों और उपभोक्ताओं के लिए लाने के लिए तत्पर हैं।" कोई तारीख नहीं दी गई थी।
Gemini 4 Carbon मूल्य निर्धारण
Google ने सामान्य एक्सेस खोलने से पहले एक API मूल्य प्रकाशित किया है। पोस्ट Carbon की मानक दर $4 प्रति 1M इनपुट टोकन और $20 प्रति 1M आउटपुट टोकन सूचीबद्ध करती है। Google का कहना है कि Carbon, Argon के समान मूल्य पर लॉन्च हुआ है, और यह कैश्ड इनपुट टोकन के लिए कम दर भी सूचीबद्ध करता है।
यह Gemini API मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर Argon की मानक सशुल्क-स्तरीय दर से मेल खाता है: $4.00 प्रति 1M इनपुट टोकन और $20.00 प्रति 1M आउटपुट टोकन। मूल्य निर्धारण पृष्ठ यह भी कहता है कि Argon "Free टियर पर उपलब्ध नहीं है।" Google ने अभी तक यह नहीं कहा है कि क्या Carbon भी इसी नियम का पालन करेगा।
Gemini ऐप के लिए, Google ने यह नहीं बताया है कि किन प्लान्स में Carbon शामिल होगा। एक संदर्भ बिंदु के रूप में, यहाँ बताया गया है कि 2 नवंबर को Google AI प्लान पेज ने क्या दिखाया:
| Google AI प्लान | प्लान पेज पर दिखाया गया मूल्य | Gemini 4 Argon शामिल है |
|---|---|---|
| Google AI Plus | $4.99 USD/माह | सूचीबद्ध नहीं |
| Google AI Pro | $19.99 USD/माह | हाँ |
| Google AI Ultra 5x | $99.99 USD/माह | हाँ |
| Google AI Ultra 20x | $199.99 USD/माह | हाँ |
प्लान पेज इन्हें मासिक राशि के रूप में दिखाता है। यह नहीं बताता कि प्रत्येक प्लान के लिए वार्षिक बिलिंग विकल्प मौजूद है या नहीं। सदस्यता लेने से पहले अपने देश के लिए पेज की जाँच करें, क्योंकि कीमतें और प्लान क्षेत्र के अनुसार भिन्न होते हैं।
Carbon की Gemini 4 Argon के साथ तुलना
Argon और Carbon के बीच दो सप्ताह का अंतर है। Argon वह मॉडल है जिसे आप आज उपयोग कर सकते हैं। Carbon अगला कदम है, जिसकी पहुंच अभी भी सीमित है।
| Gemini 4 Argon | Gemini 4 Carbon | |
|---|---|---|
| घोषणा की गई | 13 अक्टूबर, 2026 को Gemini API में सामान्य रूप से उपलब्ध | 28 अक्टूबर, 2026 |
| Google का विवरण | "जटिल कोडिंग, एजेंटिक, गणित और विज्ञान कार्यों के लिए बनाया गया हमारा सबसे सक्षम मॉडल" | "अत्याधुनिक साइबर सुरक्षा और लॉन्ग होराइजन क्षमताओं वाला हमारा सबसे मजबूत मॉडल" |
| Gemini API | सशुल्क टियर पर उपलब्ध | अभी तक सूचीबद्ध नहीं |
| Gemini ऐप | Google AI Pro और Ultra | अभी तक सूचीबद्ध नहीं |
| मानक API दर | $4 इनपुट / $20 आउटपुट प्रति 1M टोकन | $4 इनपुट / $20 आउटपुट प्रति 1M टोकन |
| प्रॉम्प्ट इंजेक्शन हमले की सफलता | 0.7% (Gray Swan IPI) | 0.0% (Gray Swan IPI) |
यदि आपको इस सप्ताह एक फ्रंटियर Gemini मॉडल की आवश्यकता है, तो Argon व्यावहारिक विकल्प है। हमारा Gemini 4 Argon गाइड कवर करता है कि यह Gemini ऐप में कैसे काम करता है।
रोजमर्रा के काम के लिए Carbon का क्या अर्थ है
Google के अधिकांश उदाहरण इंजीनियरिंग और सुरक्षा के बारे में हैं। फिर भी, Carbon के Gemini ऐप तक पहुँचने के बाद तीन बदलाव रोजमर्रा के ज्ञान कार्य में भी लागू होंगे।
बिना किसी सहायता के लंबे कार्य। कोड पर दिनों तक चलने के लिए बनाया गया मॉडल लंबे शोध या रिपोर्टिंग कार्यों पर भी टिकना चाहिए।
स्पष्ट चेतावनियाँ। Google का कहना है कि Carbon स्वयं डिलिवरेबल में चेतावनियाँ लिखता है। मार्केट समरी या बोर्ड मेमो के लिए, इसका मतलब है कि पकड़ने के लिए कम छिपे हुए अनुमान होंगे।
कार्रवाई से पहले प्रश्न। Carbon को कार्रवाई करने से पहले विसंगतियों को उजागर करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। यह किसी कार्य को थोड़ा धीमा कर सकता है, लेकिन यह दोबारा काम करने की जरूरत को कम करता है।
तब तक, रोजमर्रा के उपयोगकर्ताओं को Argon और उनके टूल्स में पहले से मौजूद मॉडलों के इर्द-गिर्द योजना बनानी चाहिए।
Gemini 4 Carbon एक्सेस के लिए तैयारी कैसे करें
आप आज Gemini 4 Carbon पर स्विच नहीं कर सकते, लेकिन आप इसके लिए तैयार हो सकते हैं। थोड़ी सी तैयारी एक्सेस के पहले सप्ताह को कहीं अधिक उपयोगी बना देती है।
अभी एक छोटा टेस्ट सेट बनाएं। पाँच से दस वास्तविक कार्य चुनें जिन्हें आप अक्सर चलाते हैं। इसमें एक लंबा कार्य, एक गड़बड़ इनपुट वाला कार्य और एक ऐसा कार्य शामिल करें जहाँ सटीकता मायने रखती है। उन्हें आज Argon पर चलाएं और परिणाम सहेजें।
लिखें कि "अच्छा" कैसा दिखता है। प्रत्येक कार्य के लिए, उन तथ्यों को नोट करें जिन्हें उत्तर में शामिल किया जाना चाहिए और वे गलतियाँ जो आप सबसे अधिक देखते हैं। यह आपको बाद में Argon के मुकाबले Carbon को आंकने का एक उचित तरीका देता है।
अपना प्लान और API टियर जांचें। Argon, Gemini API फ्री टियर पर नहीं है, और Google ने यह नहीं कहा है कि क्या Gemini 4 Carbon होगा। Gemini ऐप में, Argon, Google AI Pro और Ultra पर उपलब्ध है। इस धारणा पर बजट बनाएं कि Carbon को भी एक सशुल्क प्लान की आवश्यकता होगी।
आधिकारिक पेजों पर नज़र रखें। Gemini API रिलीज नोट्स और Gemini Apps Help मॉडल पेज वे स्थान हैं जहाँ उपलब्धता परिवर्तन सबसे पहले दिखाई देते हैं। 2 नवंबर को Carbon के लिए दोनों अपरिवर्तित थे।
अपना डेटा वर्कफ़्लो अलग रखें। यदि आपका अधिकांश काम स्प्रेडशीट से रिपोर्ट और डेक बनाना है, तो एक नया मॉडल उस वर्कफ़्लो को नहीं बदलेगा। जिस टूल का आप इसके लिए उपयोग करते हैं उसे स्थिर रखें जबकि आप मॉडल का परीक्षण करते हैं।
Gemini 4 Carbon के विकल्प
चूंकि Carbon व्यापक रूप से उपलब्ध नहीं है, इसलिए ये वे विकल्प हैं जिनका आप अभी उपयोग कर सकते हैं। कीमतें प्रत्येक वेंडर के अपने पेज से ली गई हैं।
| टूल या मॉडल | वेंडर के अनुसार यह किसके लिए है | वेंडर के अनुसार कीमत |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | "जटिल कोडिंग, एजेंटिक, गणित और विज्ञान कार्य" | API: $4 इनपुट / $20 आउटपुट प्रति 1M टोकन; ऐप: Google AI Pro $19.99 USD/माह |
| Claude Opus 5.5 | "एजेंटिक कोडिंग और एंटरप्राइज कार्य के लिए डेली ड्राइवर" | API: $4 इनपुट / $20 आउटपुट प्रति MTok; Claude Pro $17 प्रति माह वार्षिक बिलिंग |
| GPT-6.1 Terra in Codex | OpenAI के Codex में कोडिंग और कंप्यूटर कार्य | Codex Plus $20/माह; Pro $100/माह से शुरू |
| Powerdrill Bloom | डेटा फ़ाइलों से बनी रिपोर्ट, चार्ट और स्लाइड | Free प्लान; Pro $13.27/माह |
Gemini 4 Argon सबसे करीबी मैच है। यह Carbon की मानक API दर साझा करता है और पहले से ही Google AI Pro और Ultra पर Gemini ऐप में है।
Claude Opus 5.5 की मानक API दर Carbon के समान है। Anthropic इसे "एजेंटिक कोडिंग और एंटरप्राइज कार्य के लिए डेली ड्राइवर" के रूप में सूचीबद्ध करता है।
OpenAI के रिलीज नोट्स के अनुसार, GPT-6.1 Terra ने 26 अक्टूबर को "ChatGPT Work और Codex में रोल आउट" होना शुरू किया। हमारा GPT-6.1 Terra गाइड इसकी कंप्यूटर-उपयोग सुविधाओं को कवर करता है।
वेंडर्स के बीच मॉडल तुलना के लिए, हमारा Claude Sonnet 5.5 और Haiku 5.5 गाइड देखें।
Powerdrill Bloom कहाँ फिट बैठता है
Carbon एक मॉडल है। आप इस तक API या ऐप के माध्यम से पहुँचते हैं, और आप अभी भी आउटपुट को स्वयं आकार देते हैं। Powerdrill Bloom एक अलग लेयर पर काम करता है। यह आपकी फ़ाइलें लेता है और तैयार विश्लेषण, रिपोर्ट और स्लाइड लौटाता है।
इसका होमपेज कहता है: "हर नंबर उस पेज, रो और उसके पीछे के आंकड़े के साथ वापस आता है।" यह उसी लक्ष्य के साथ फिट बैठता है जिसे Google ने Carbon के लिए वर्णित किया है, जो कि कम असमर्थित दावे हैं। AI Report Generator Excel, CSV, या PDF फ़ाइलों से रिपोर्ट बनाता है। Excel to PPT tool स्प्रेडशीट डेटा को स्लाइड में बदल देता है।
दोनों साथ-साथ चल सकते हैं। कोड और लंबे तकनीकी कार्यों के लिए Carbon जैसे फ्रंटियर मॉडल का उपयोग करें। जब आउटपुट एक रिपोर्ट या डेक हो जिसे संख्याओं से मेल खाना चाहिए, तो Powerdrill Bloom का उपयोग करें।
कीमत पर, मूल्य निर्धारण पृष्ठ $0.00 पर एक Free प्लान और $13.27/माह पर Pro सूचीबद्ध करता है। अपने स्वयं के डेटा पर इसका परीक्षण करने के लिए, एक स्प्रेडशीट के साथ Powerdrill Bloom आज़माएं जिस पर आप हर महीने रिपोर्ट करते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Gemini 4 Carbon कब जारी किया गया था?
Google ने 28 अक्टूबर, 2026 को Gemini 4 Carbon की घोषणा की। Google के Fairwind Program के माध्यम से साइबर रक्षकों के एक सबसेट के लिए उस सप्ताह एक्सेस शुरू हुआ। Google का कहना है कि वह Carbon को जल्द ही डेवलपर्स, व्यवसायों और उपभोक्ताओं के लिए लाएगा, लेकिन कोई तारीख नहीं दी है।
Gemini 4 Carbon की लागत कितनी है?
Google Carbon की मानक API दर $4 प्रति 1M इनपुट टोकन और $20 प्रति 1M आउटपुट टोकन सूचीबद्ध करता है, जो Gemini 4 Argon के समान है। Google कैश्ड इनपुट टोकन के लिए कम दर भी सूचीबद्ध करता है। इसने यह नहीं बताया है कि किन Gemini ऐप प्लान्स में Carbon शामिल होगा।
क्या मैं Gemini ऐप में Gemini 4 Carbon का उपयोग कर सकता हूँ?
अभी नहीं। 2 नवंबर, 2026 को, Gemini Apps Help पेज ने Flash-Lite, Flash, Pro और Argon को सूचीबद्ध किया था, लेकिन Carbon को नहीं। Google का कहना है कि उपभोक्ता पहुंच फीडबैक इकट्ठा करने और सुरक्षा उपायों को परिष्कृत करने के बाद आएगी।
क्या Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon से बेहतर है?
Google का कहना है कि Carbon अब तक का उसका सबसे मजबूत मॉडल है। यह आंतरिक परीक्षणों में सुरक्षित कोड जेनरेट करने में Argon की सफलता दर से दोगुने से अधिक की रिपोर्ट करता है। Carbon ने Argon की तुलना में असमर्थित दावों को भी लगभग आधा कर दिया है। Argon वह मॉडल बना हुआ है जिसे आप आज उपयोग कर सकते हैं।
Fairwind Program क्या है?
Fairwind वह प्रोग्राम है जिसका उपयोग Google चरणों में Carbon को रोल आउट करने के लिए कर रहा है। Google का कहना है कि एक्सेस साइबर रक्षकों के एक सबसेट के साथ शुरू होता है, फिर धीरे-धीरे अतिरिक्त विश्वसनीय भागीदारों तक विस्तारित होता है। पोस्ट यह नहीं बताती कि आवेदन कैसे करना है।
स्रोत: Google, Gemini 4 Carbon: हमारा अगला फ्रंटियर मॉडल · Gemini API रिलीज नोट्स · Gemini Developer API मूल्य निर्धारण · Gemini API मॉडल · Gemini Apps Help, Gemini मॉडलों के बारे में · Google AI प्लान · Claude मूल्य निर्धारण · Codex मूल्य निर्धारण · ChatGPT रिलीज नोट्स। 2 नवंबर, 2026 को वेंडर पेजों से पढ़े गए विवरण।