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Acerca del Conjunto de Datos

El conjunto de datos titulado "Cars_dataset_table_0.csv" comprende 8,128 entradas con cinco atributos clave: marca, km_conducidos, combustible, propietario y precio_de_venta. El conjunto de datos proporciona información sobre el mercado automotriz, centrándose en la diversidad de marcas de automóviles, su uso en términos de kilómetros conducidos, tipos de combustible, historial de propiedad y precios de venta. La columna 'marca' incluye una variedad de fabricantes de automóviles, como Ambassador, Ashok, Audi, BMW y Chevrolet. La columna 'km_conducidos' registra el total de kilómetros que se ha conducido cada automóvil, con valores que oscilan entre 1 y potencialmente cifras mucho más altas, lo que indica el nivel de uso del automóvil. La columna 'combustible' categoriza los automóviles según su tipo de combustible, incluyendo CNG, Diésel, GPL y Gasolina. El historial de propiedad se captura en la columna 'propietario', que incluye categorías como Primer Propietario, Segundo Propietario y Auto de Prueba, entre otros. Finalmente, la columna 'precio_de_venta' proporciona el precio de mercado del automóvil, con ejemplos que oscilan entre 29,999 y 33,351. 

De los datos de muestra, observamos que Maruti es una marca común, con automóviles que tienen un uso variado de 5,000 a 175,000 km. Los tipos de combustible son diversos, siendo el Diésel y la Gasolina los predominantes. La mayoría de los automóviles son ya sea Primer o Segundo Propietario, lo que indica un historial de propiedad relativamente nuevo. Los precios de venta varían significativamente, con un rango de 45,000 a 500,000, reflejando diferencias en la condición del automóvil, el valor de la marca y la demanda del mercado. Este conjunto de datos es valioso para analizar tendencias en las ventas de automóviles, comprender las preferencias del consumidor y evaluar el impacto del uso y la propiedad en la fijación de precios de automóviles.

Promedio de Kilómetros Conducidos por Propietarios de Automóviles

La visualización presenta un desglose del promedio de kilómetros conducidos en función del estado de propiedad de los vehículos. Los datos indican que los vehículos propiedad de individuos clasificados como "Cuarto & Más Propietario" y "Tercer Propietario" tienen un promedio significativamente más alto de kilómetros conducidos, con valores de 106,116.64 km y 100,239.57 km, respectivamente. Esto sugiere que estos vehículos son probablemente más antiguos y han sido utilizados más extensamente con el tiempo. 

En contraste, la categoría "Primer Propietario" muestra un promedio más bajo de 57,508.8 km, lo que puede reflejar menos uso, ya que estos vehículos suelen ser más nuevos. La categoría "Segundo Propietario" también demuestra un promedio moderado de 89,861.53 km, indicando un balance entre el uso de vehículos nuevos y más antiguos. De manera notable, la categoría "Auto de Prueba" tiene el promedio más bajo con 14,631.4 km, probablemente debido a su uso limitado con fines de demostración. Este análisis destaca los patrones de uso variados de los vehículos en función de la propiedad, con implicaciones para entender la longevidad de los vehículos y las tendencias de uso.

Análisis del Precio de Venta Basado en la Propiedad

El análisis revela una disparidad significativa en los precios de venta entre los diferentes propietarios de vehículos, siendo la categoría "Primer Propietario" destacándose notablemente. El precio total de venta atribuido al primer propietario es de aproximadamente 4.1 mil millones, eclipsando las cantidades asociadas con propietarios posteriores. Esto indica una fuerte preferencia de mercado o retención de valor para los vehículos vendidos por sus primeros propietarios.

En contraste, las otras categorías de propietarios, incluyendo "Segundo Propietario", "Tercer Propietario" y "Cuarto & Más Propietario", muestran precios de venta considerablemente más bajos, sugiriendo que los vehículos tienden a depreciarse de manera más significativa después de la primera venta. Los datos resaltan la importancia del historial de propiedad en la determinación del valor del vehículo, siendo la primera propiedad un factor crítico para los compradores en el mercado. Este conocimiento puede guiar a los posibles vendedores y compradores en la toma de decisiones informadas respecto a las transacciones de vehículos.

Análisis de Atribución de Propietario: Distribución de Precios de Venta

La visualización presenta un claro desglose de los precios de venta atribuidos a diferentes propietarios de vehículos, destacando el dominio del primer propietario. Con un significativo 79.8% del total del precio de venta atribuido a los primeros propietarios, es evidente que los vehículos vendidos por sus propietarios iniciales dominan una porción significativa del mercado. Esto sugiere una fuerte preferencia entre los compradores por vehículos con un solo propietario anterior, probablemente debido a la percepción de fiabilidad y historial de mantenimiento.

En contraste, la categoría de segundo propietario representa solo el 15.9% del precio total de venta, mientras que los terceros propietarios y otras categorías contribuyen aún menos, con el tercer propietario en un 3.0%. Esta marcada disparidad indica que a medida que los vehículos cambian de manos, sus precios de venta tienden a disminuir, reflejando una posible depreciación y la vacilación de los compradores respecto a los vehículos con múltiples propietarios anteriores. En general, los datos subrayan la importancia del historial de propiedad en la determinación del valor de los vehículos en el mercado.

Marcas Principales por Precio de Venta: Maruti y Hyundai Lideran

El análisis revela que Maruti y Hyundai son las marcas destacadas en términos de precio total de venta, superando significativamente a sus competidores. Maruti lidera con un impresionante total de aproximadamente 986.7 millones, mientras que Hyundai sigue con alrededor de 648.8 millones. Esta considerable diferencia indica la posición dominante de Maruti en el mercado y la preferencia del consumidor en el sector automotriz. 

La visualización resalta una jerarquía clara entre las marcas, con Maruti y Hyundai ocupando las dos primeras posiciones. Otras marcas, como BMW y Mahindra, muestran cifras notables pero están considerablemente por debajo de los dos primeros. Esta tendencia sugiere que Maruti y Hyundai no solo capturan una mayor participación de mercado, sino que también resuenan de manera más efectiva con los consumidores, posiblemente debido a factores como precios, lealtad a la marca y ofertas de productos.

correlación Entre el Precio de Venta y los Kilómetros Conducidos para Vehículos de Gasolina

El análisis revela una correlación positiva entre el precio de venta y el promedio de kilómetros conducidos para vehículos de gasolina, como lo indica un coeficiente de correlación de Pearson de aproximadamente 0.28. Esto sugiere que, en general, a medida que el precio de venta de los vehículos de gasolina aumenta, los kilómetros promedio conducidos también tienden a aumentar, aunque la correlación es relativamente débil.

La visualización del gráfico de dispersión ilustra aún más esta relación, mostrando una tendencia en la que los precios de venta más altos están asociados con más kilómetros conducidos. Sin embargo, la dispersión de los puntos de datos indica variabilidad, sugiriendo que otros factores también pueden influir en los precios de venta y los kilómetros conducidos. Esta información puede ser valiosa para los interesados en el mercado automotriz, ya que destaca la posible relación entre el uso del vehículo y las estrategias de precios.

¿Cómo Afecta el Número de Kilómetros Conducidos al Precio de Venta de los Automóviles?

Análisis de Datos

• Kilómetros Promedio Conducidos: El promedio de kilómetros conducidos es de aproximadamente 69,819.51, con un amplio rango de 1 a 2,360,457 kilómetros.

• Precio Promedio de Venta: El precio promedio de venta es de aproximadamente 638,271.81, con precios que oscilan entre 29,999 y 10,000,000.

Perspectivas de Visualización

• Observación del Gráfico de Dispersión: El gráfico de dispersión muestra una tendencia general donde los automóviles con menos kilómetros conducidos tienden a tener precios de venta más altos. A medida que aumenta el número de kilómetros, el precio de venta tiende a disminuir.

• Densidad de Puntos de Datos: Hay una alta densidad de puntos de datos en kilómetros conducidos más bajos y precios de venta más bajos, indicando un segmento de mercado común.

Conclusión e Información

• Correlación Negativa: Hay una correlación negativa notable entre los kilómetros conducidos y el precio de venta. Los automóviles con mayor kilometraje generalmente se venden por menos. 

• Implicaciones del Mercado: Esta tendencia sugiere que los compradores valoran un menor kilometraje, probablemente debido a la percepción de fiabilidad y longevidad, lo que impacta el valor de reventa de los automóviles.

Distribución de Tipos de Propiedad de Automóviles

Análisis de Frecuencia

• Primer Propietario: El tipo de propiedad más común, con una frecuencia de 5,289. 

• Segundo Propietario: El segundo más frecuente, con 2,105 ocurrencias.

• Tercer Propietario: Aparece 555 veces en el conjunto de datos.

• Cuarto & Más Propietario: Tiene una frecuencia de 174.

• Auto de Prueba: El menos común, con solo 5 instancias.

  
  

Perspectivas de Visualización 

• Dominio de Primeros Propietarios: El gráfico de barras muestra claramente que "Primer Propietario" es la categoría predominante.

• Baja Frecuencia de Autos de Prueba: "Auto de Prueba" tiene una presencia negligible en comparación con otros tipos.

  
  

Conclusión e Información

• Prevalencia de Primera Propiedad: El conjunto de datos está fuertemente sesgado hacia los primeros propietarios de automóviles.

• Posibles Perspectivas del Mercado: El bajo número de autos de prueba sugiere disponibilidad o demanda limitada en esta categoría.

¿Qué Factores, Aparte del Historial de Propiedad, Podrían Influenciar el Precio de Venta de los Automóviles en Este Conjunto de Datos?

Influencia de 'km_conducidos' en el Precio de Venta

• Km_conducidos Promedio: El promedio de kilómetros conducidos por los automóviles en el conjunto de datos es aproximadamente 69,819.51.

• Km_conducidos Medianos: Los kilómetros conducidos medianos son 60,000, indicando que la mitad de los automóviles han sido conducidos menos de esta distancia.

• Correlación con el Precio de Venta: Hay una correlación negativa de -0.2255 entre kilómetros conducidos y precio de venta, sugiriendo que a medida que aumentan los kilómetros conducidos, el precio de venta tiende a disminuir.

  
  

Influencia de 'combustible' en el Precio de Venta

• CNG: Los automóviles que utilizan CNG tienen un precio de venta promedio de 301,017.49. 

• Diésel: Los automóviles diésel tienen el precio de venta promedio más alto de 791,452.92.

• LPG: Los automóviles LPG tienen el precio de venta promedio más bajo de 200,421.05. 

• Gasolina: Los automóviles de gasolina tienen un precio de venta promedio de 462,441.06. 

• Diferencias Significativas: Hay diferencias significativas en los precios de venta promedio entre los diferentes tipos de combustible, siendo los automóviles diésel los más caros en promedio.

  
  

Influencia de 'marca' en el Precio de Venta

• Variabilidad de Marca: Hay un amplio rango de precios de venta promedio entre las diferentes marcas, desde tan bajo como 57,000 hasta tan alto como 5,150,000.

• Marcas de Alta Gama: Marcas como Audi y BMW tienen precios de venta promedio significativamente más altos, con BMW promediando más de 4 millones. 

• Marcas Económicas: Marcas como Ambassador y Chevrolet tienen precios de venta promedio más bajos, indicando una influencia significativa de la reputación de la marca y el posicionamiento en el mercado sobre el precio de venta.

  
  

Conclusión e Información 

• Kilómetros Conducidos: La correlación negativa indica que los automóviles con mayor kilometraje tienden a tener precios de venta más bajos, lo cual es una tendencia común en el mercado automotriz.

• Tipo de Combustible: El tipo de combustible influye significativamente en el precio de venta, siendo los automóviles diésel más valorados, posiblemente debido a su eficiencia de combustible y rendimiento.

• Influencia de la Marca: La marca del automóvil es un determinante importante de su precio de venta, con marcas de lujo que exigen precios más altos. Esto sugiere que la reputación de la marca y la calidad percibida juegan roles cruciales en la fijación de precios.

Correlación Entre el Número de Kilómetros Conducidos y el Precio de Venta para Cada Marca de Automóvil

Descripción General de Datos de Correlación

• Correlación Promedio: La correlación promedio entre las marcas es -0.38, indicando una relación negativa general entre kilómetros conducidos y precio de venta. 

• Rango de Correlación: Las correlaciones varían de -0.97 a 0.57, mostrando una variabilidad significativa entre las marcas.

• Marcas de Muestra: Ejemplos incluyen Ambassador (-0.34), Audi (-0.53), BMW (-0.81) y Chevrolet (0.10).

Representación Visual de Correlaciones

• Correlaciones Negativas: Muchas marcas, como BMW y Audi, muestran fuertes correlaciones negativas, sugiriendo que los kilómetros conducidos más altos típicamente resultan en precios de venta más bajos.

• Correlaciones Positivas: Algunas marcas, como Chevrolet y Volvo, presentan correlaciones positivas, indicando que los kilómetros conducidos pueden no impactar significativamente el precio de venta o incluso podrían aumentarlo en ciertos contextos.

• Variabilidad: El gráfico de dispersión destaca la diversa naturaleza de estas relaciones entre diferentes marcas, con algunas marcas mostrando casi ninguna correlación.

Conclusión e Información 

• Tendencia General: La mayoría de las marcas de automóviles exhiben una correlación negativa entre kilómetros conducidos y precio de venta, lo que significa que a medida que los automóviles son conducidos más, su precio de venta tiende a disminuir.

• Variaciones Específicas de Marca: La fuerza y dirección de esta relación varían significativamente entre las marcas, sugiriendo que factores como la reputación de la marca, la durabilidad del modelo del automóvil y la demanda del mercado podrían influir en estas correlaciones.