Lo que tu historial de Spotify dice sobre ti — Analizado con Powerdrill

Introducción

¿Alguna vez te has preguntado por qué algunas canciones se saltan, o por qué tus listas de reproducción de fin de semana suenan diferentes? Al analizar más de 150,000 sesiones de escucha de Spotify con Powerdrill, descubrimos fascinantes insights sobre cómo vivimos la música—revelando qué plataformas dominan, cómo las razones para empezar las pistas influyen en los saltos, y cómo los hábitos de escucha cambian a lo largo de la semana. Resulta que nuestro comportamiento de streaming dice mucho más de lo que pensamos.

Los datos se pueden descargar de Kaggle. Si deseas explorar más del conjunto de datos, prueba Powerdrill.

¿Cuál es la tendencia diaria de ms_played total a lo largo de toda la historia?

El total diario de milisegundos reproducidos muestra una volatilidad significativa desde julio de 2013 hasta septiembre de 2023, variando de 0 ms (sin actividad) a un máximo de 48,567,751 ms, con un promedio de aproximadamente 7.08 millones de ms por día. Los períodos clave incluyen una menor actividad de 2013 a 2017 (por ejemplo, 6,611,67 ms el 2013-07-08 y una caída a 739,308 ms alrededor del 2017-02-09), una mayor actividad con picos más altos desde finales de 2017 hasta mediados de 2021 (incluyendo un pico de 17,269,98 ms el 2019-03-31), y una alta volatilidad sostenida desde mediados de 2021 hasta 2023 (con el tiempo de reproducción diario más alto registrado de 48,567,751 ms).

Conclusión e Insights

• Patrón de Compromiso Evolutivo: Los datos indican un patrón de compromiso del usuario en evolución, caracterizado por una escucha relativamente baja y más esporádica en los primeros años, seguido por un aumento general en la actividad diaria de escucha y la magnitud de las sesiones de escucha máximas desde finales de 2017 en adelante.

• Uso Intermitente: La frecuente ocurrencia de días con ms_played muy bajos o cero a lo largo de toda la historia sugiere que los hábitos de escucha del usuario son a menudo intermitentes en vez de consistentemente altos cada día.

• Eventos Picos Significativos: La presencia de varios días con valores 'ms_played' excepcionalmente altos (acercándose a 50 millones de milisegundos) resalta períodos específicos de escucha intensa o prolongada, que podrían corresponder a eventos particulares o cambios en la rutina.

¿Cuáles son los 10 principales nombres de artistas por total reproducido?

Los 10 principales artistas por ms_played total y su participación en la escucha total son:

1. The Beatles: 2,114,2 ms reproducidos (6.29%)

2. The Killers: 1,809,565,51 ms reproducidos (5.51%)

3. John Mayer: 725,214,443 ms reproducidos (3.77%)

4. Bob Dylan: 569,456,396 ms reproducidos (2.96%)

5. Paul McCartney: 357,354,370 ms reproducidos (1.85%)

6. Howard Shore: 348,930,675 ms reproducidos (1.81%)

7. The Strokes: 315,804,419 ms reproducidos (1.64%)

8. The Rolling Stones: 301,791 ms reproducidos (1.56%)

9. Pink Floyd: 260,531,842 ms reproducidos (1.35%)

10. Led Zeppelin: 188,882 ms reproducidos (1.19%). Juntos, representan una porción significativa del tiempo total de escucha.

Conclusión e Insights

• Concentración de Escucha: Los 10 principales artistas representan colectivamente una parte significativa del tiempo total de escucha. Los dos artistas principales, The Beatles y The Killers, por sí solos representan más del 11.8% del total grandioso de 'ms_played', destacando su enorme popularidad.

• Géneros/Épocas Diversos: La lista incluye artistas de varias épocas y géneros (por ejemplo, rock clásico como The Beatles y Led Zeppelin, folk como Bob Dylan, rock contemporáneo como The Killers y John Mayer, y el compositor de bandas sonoras Howard Shore), indicando una amplia gama de gustos musicales entre las principales preferencias del oyente.

• Compromiso a Largo Plazo: El alto 'ms_played' para estos artistas sugiere una escucha sostenida y repetida, en lugar de solo un compromiso casual.

¿Hay una correlación entre reason_start y el estado de saltado?

Hay una clara correlación. Las tasas de salto por reason_start son:

1. popup: 1.0 (100%)

2. desconocido: ~0.57 (57%)

3. appload: ~0.15 (15%)

4. error de pista: 0.125 (12.5%)

5. clickrow: ~0.09 (9%)

6. fwdbtn: ~0.08 (8%)

7. backbtn: ~0.07 (7%)

8. remoto: ~0.05 (5%)

9. playbtn: ~0.05 (5%)

10. trackdone: ~0.02 (2%)

11. autoplay, endplay, nextbtn: 0.0 (0%).

Conclusión e Insights

• Fuerte Correlación: Hay una clara correlación entre el 'reason_start' y el 'skipped' estado. La tasa de salto varía significativamente dependiendo de cómo se inició una pista.

• Mayor Propensión a Saltar: Las reproducciones iniciadas desde un 'popup' tienen la mayor probabilidad de ser saltadas (100% de tasa de salto), seguidas por razones 'desconocidas' (57% de tasa de salto). Esto sugiere que los usuarios son muy propensos a saltar pistas que comienzan inesperadamente o sin una intención directa (por ejemplo, ventanas emergentes) o por razones que no están claramente definidas.

• Menor Propensión a Saltar: Por el contrario, las reproducciones iniciadas por 'autoplay', 'endplay', y 'nextbtn' tienen una tasa de salto del 0%, lo que indica que los usuarios rara vez, si acaso, saltan pistas que comienzan bajo estas circunstancias. Esto podría implicar que estas son iniciaciones de reproducción más intencionales o deseadas.

• Insights Accionables: Comprender estas tasas de salto variables puede ayudar a optimizar la experiencia del usuario. Por ejemplo, investigar por qué las reproducciones iniciadas por 'popup' son siempre saltadas podría llevar a mejoras en cómo se manejan las ventanas emergentes o qué contenido presentan. De manera similar, la alta tasa de salto por razones 'desconocidas' merece una mayor investigación para clasificar estas reproducciones y entender el comportamiento del usuario.

¿Cuáles son las 10 mejores canciones por tiempo total de reproducción?

Las 10 mejores canciones por milisegundos totales reproducios

1. Oda a los Mets: Esta canción tiene el mayor tiempo de reproducción total, acumulando 67,431,580 milisegundos.

2. El regreso del Rey (feat. Sir James Galway, Viggo Mortensen y Renee Fleming): Ocupa el segundo lugar con un tiempo total de reproducción de 64,401,661 milisegundos.

3. La reunión de la comunidad (feat. Sir James Galway, Viggo Mortensen y Renée Fleming): Esta canción es la tercera, con 44,756,730 milisegundos de tiempo de reproducción total.

4. 19 Días y 500 Noches - En Directo: Ocupa el cuarto lugar, con un tiempo total de reproducción de 42,914,042 milisegundos.

5. En la Sangre: Esta canción tiene un tiempo total de reproducción de 38,427,087 milisegundos.

6. Tema de Claudia - Versión Ocho: Con 37,120,900 milisegundos, es la sexta canción más reproducida.

7. Raza en Extinción: Esta canción acumuló 36,182,653 milisegundos de tiempo de reproducción.

8. La ruptura de la comunidad (feat. "En Sueños"): Ocupa el octavo lugar con 35,990,898 milisegundos.

9. Todas estas cosas que he hecho: Esta canción tiene un tiempo total de reproducción de 35,754,915 milisegundos.

10. Precaución: La décima canción en la lista, con 35,619,945 milisegundos de tiempo total de reproducción.

Conclusión e Insights

• Principales Canciones por Tiempo de Reproducción: El análisis identifica las 10 principales canciones basadas en sus milisegundos totales reproducidos, proporcionando un claro ranking de las pistas más escuchadas.

• Desigualdad Significativa en el Tiempo de Reproducción: Hay una diferencia sustancial en el tiempo total de reproducción entre las dos primeras canciones y el resto de las 10 principales, indicando una fuerte preferencia o mayor frecuencia de escucha por "Oda a los Mets" y "El regreso del Rey".

• Ranking Consistente: Tanto los datos detallados como la representación visual muestran consistentemente el mismo ranking y los tiempos totales de reproducción para cada una de las 10 principales canciones.

¿Cuáles son los patrones promedio de ms_played por hora para días de semana en comparación con fines de semana?

Patrones de Escucha de Días de Semana

• Descenso Matutino (Horas Tempranas): El promedio de 'ms_played' es relativamente bajo en las primeras horas de la mañana (0-7 AM), con el punto más bajo alrededor de las 6 AM (101,896.80 ms).

• Aumento Matutino/Mediados de Día: Hay un aumento gradual desde la madrugada, con un notable aumento alrededor de las 10 AM (145,561.75 ms).

• Pico de Tarde: La actividad de escucha alcanza un pico significativo por la tarde y a primera hora de la noche, específicamente entre las 3 PM (153,252.85 ms) y las 7 PM (157,193.10 ms). El promedio más alto de 'ms_played' para días de semana ocurre a las 7 PM (157,193.10 ms).

• Declive Nocturno: Después del pico de la tarde, hay un fuerte descenso en promedio de 'ms_played' a través de la tarde y la noche (después de las 8 PM), llegando a niveles más bajos hacia la medianoche.

Patrones de Escucha de Fines de Semana

• Fluctuación Temprana de la Mañana: La escucha de fines de semana comienza más baja que en los días de semana en las primeras horas (0-2 AM), con un punto bajo a las 2 AM (100,027.04 ms).

• Aumento Matutino/Mediados de Día: A diferencia de los días de semana, los fines de semana muestran un aumento significativo en la escucha durante la mañana y la tarde. El promedio de 'ms_played' aumenta drásticamente desde las 3 AM (130,844.07 ms), alcanzando su pico dramáticamente alrededor de las 12 PM (179,251.57 ms) y la 1 PM (170,839.53 ms). El promedio más alto de 'ms_played' generalmente ocurre en fines de semana a las 12 PM (179,251.57 ms).

• Declive de Tarde/Noche: Después del pico del mediodía, la escucha de fines de semana generalmente declina a través de la tarde y la noche, aunque se mantiene relativamente alta en comparación con las mañanas de los días de semana.

• Recuperación Nocturna: Hay un ligero aumento en 'ms_played' a última hora de la noche (alrededor de las 10 PM hasta medianoche) en comparación con las horas anteriores, pero no alcanza los niveles de pico del mediodía.

Conclusión e Insights

• Los Tiempos de Escucha Peak Diferentes: Los días de semana muestran un claro pico en promedio de 'ms_played' durante la tarde/principio de la noche (3 PM - 7 PM), probablemente correspondiente a horas posteriores al trabajo/escuela. Sin embargo, los fines de semana exhiben su mayor actividad de escucha alrededor del mediodía (12 PM - 1 PM), sugiriendo una escucha más recreativa durante estas horas.

• Dominancia de Mediodía en Fines de Semana: El promedio más alto de 'ms_played' a través de todas las horas y tipos de días ocurre en fines de semana a las 12 PM (179,251.57 ms), indicando que los usuarios participan en sesiones de escucha significativamente más largas alrededor del mediodía los fines de semana.

• Tendencias de la Mañana Temprano: En las primeras horas de la mañana (0-7 AM), la escucha en días de semana generalmente comienza más alta que la escucha de fines de semana, pero la escucha de fines de semana rápidamente supera a los días de semana a las 3 AM y mantiene niveles más altos hasta temprano en la mañana.

• Relación Inversa en Ciertas Horas: Hay períodos donde los patrones son inversos; por ejemplo, en las primeras horas de la mañana (0-2 AM), los días de semana tienen un promedio más alto de 'ms_played', mientras que los fines de semana son más bajos. Por el contrario, durante el mediodía (12-1 PM), los fines de semana muestran un 'ms_played' significativamente más alto que los días de semana.

• Declive Consistente en la Noche: Tanto los días de semana como los fines de semana muestran un declive general en promedio de 'ms_played' durante las horas de la tarde (después de las 7 PM), aunque el declive es más pronunciado en días de semana después de su pico.

Identifica las 10 principales combinaciones de ‘track_name’ y ‘artist_name’ con el promedio más alto de 'ms_played' y la tasa de 'skipped' más baja.

Las 10 Principales Combinaciones de Pista y Artista

1. "Tubular Bells - Pt. II" de Mike Oldfield: Esta pista tiene el mayor promedio de tiempo de reproducción a 1,397,146.0 ms con una tasa de 0.0 saltos.

2. "Terrapin Station" de Bombay Bicycle Club: Ocupa el segundo lugar con un promedio de tiempo de reproducción de 969,852.0 ms y una tasa de 0.0 saltos.

3. "#41 - En Vivo en Wrigley Field, Chicago, IL - Septiembre 2010" de Dave Matthews Band: Tiene un promedio de tiempo de reproducción de 967,386.0 ms y una tasa de 0.0 saltos.

4. "Tubular Bells - Pt. I" de Mike Oldfield: Otra pista de Mike Oldfield, con un promedio de tiempo de reproducción de 840,382.5 ms y una tasa de 0.0 saltos.

5. "The Long One - Compuesto de ‘You Never Give Me Your Money’, ’Sun King’/’Mean Mr Mustard’, ‘Her Majesty’, ‘Polythene Pam’/’She Came In Through The Bathroom Window’, ’Golden Slumbers’/ ’Carry That Weight’, ’The End’" de The Beatles: Presenta un promedio de tiempo de reproducción de 773,678.0 ms y una tasa de 0.0 saltos.

6. "Last Call" de Kanye West: Registró un promedio de tiempo de reproducción de 760,973.0 ms y una tasa de 0.0 saltos.

7. "Sinfonía No. 41 en Do Mayor, K. 551 "Júpiter": Muestra un promedio de tiempo de reproducción de 687,173.0 ms y una tasa de 0.0 saltos.

8. "Funeral For A Friend / Love Lies Bleeding - Remasterizado 2014" de Elton John: Tiene un promedio de tiempo de reproducción de 666,562.0 ms y una tasa de 0.0 saltos.

9. "We Three" de Cory Weeds: Con un promedio de tiempo de reproducción de 661,773.0 ms y una tasa de 0.0 saltos.

10. "Mortal Man" de Kendrick Lamar: La décima pista en la lista, con un promedio de tiempo de reproducción de 659,733.0 ms y una tasa de 0.0 saltos.

Conclusión e Insights

• Dominancia de Tiempos de Reproducción Larga: Las 10 principales combinaciones de ‘track_name’ y 'artist_name' se caracterizan principalmente por sus excepcionalmente largos promedios de 'ms_played', que varían desde aproximadamente 660,000 ms (11 minutos) hasta casi 1.4 millones de ms (23 minutos). Esto sugiere que los usuarios tienden a escuchar estas pistas específicas en su totalidad.

• Tasa de Salto Cero: Todas las pistas identificadas en el top 10 exhiben una 0.0 'skipped_rate'. Esto indica que una vez que estas pistas se reproducen, nunca son saltadas, reforzando su alta tasa de compromiso o de finalización entre los oyentes.

• Variedad de Géneros y Artistas: La lista incluye una diversa gama de artistas y géneros, desde clásico (Wolfgang Amadeus Mozart) y rock (The Beatles, Elton John, Dave Matthews Band) hasta electrónico/progresivo (Mike Oldfield) y hip-hop (Kanye West, Kendrick Lamar), lo que sugiere que las reproducciones largas y sin saltos no están confinadas a un solo estilo musical.

• Impacto de la Duración de la Pista: Los altos promedios de 'ms_played' para estas pistas implican que son composiciones más largas, como piezas multiparte, grabaciones en vivo, o pistas de álbumes extendidos, que naturalmente contribuyen a un mayor tiempo promedio de reproducción cuando se escuchan por completo.

Conclusión

Nuestro análisis impulsado por Powerdrill descubre tendencias claras en el comportamiento de los usuarios de Spotify—como la popularidad de Android, una fuerte lealtad a artistas icónicos, cómo las razones para comenzar las pistas se relacionan con los saltos, y diferencias entre la escucha de días de semana y fines de semana. Estas ideas enfatizan el valor de optimizar plataformas, personalizar recomendaciones y entender la intención del usuario. Al aprovechar estos datos, los servicios de streaming pueden adaptar mejor las experiencias para coincidir con los diversos hábitos y preferencias de sus oyentes.