Cómo la Temperatura y el Clima Afectan las Ventas de Helado

El calor del verano puede ser implacable, dejándonos agotados e incómodos. Pero hay un placer simple que siempre alivia: ¡el helado! A medida que suben las temperaturas, también aumentan los antojos por este dulce y refrescante manjar. Pero, ¿alguna vez te has preguntado cuánto influye realmente el clima en las ventas de helado? En este blog analizamos los datos para entender cómo el aumento del calor dispara la demanda de los consumidores y qué patrones surgen cuando el termómetro alcanza su punto máximo. Curiosamente, estudiar las tendencias de venta en negocios estacionales como el helado puede brindar información valiosa sobre el comportamiento de compra y cómo factores externos pueden influir en él. Ya seas un negocio en busca de insights o simplemente tengas curiosidad por la relación entre el clima y nuestro postre congelado favorito, este análisis te dará la respuesta.

Un poco de contexto

Sobre el conjunto de datos

El conjunto de datos que utilizamos revela la relación entre las condiciones climáticas, los precios del helado y el rendimiento de ventas. Incluye cinco columnas clave: Temperatura (°F), Precio del helado (USD), Número de turistas (en miles), Ventas de helado (USD, en miles) y un indicador booleano sobre si llovió ese día. La muestra consta de 20 registros, con temperaturas entre 60.8°F y 86.0°F, y precios de helado que van de $0.75 a $2.00. El archivo fue descargado de Kaggle.

Sobre la herramienta de análisis

La herramienta utilizada es Powerdrill, una plataforma de análisis de datos impulsada por IA. Además de análisis avanzados impulsados por IA, ofrece funciones clave que te ayudan a obtener conclusiones más profundas a partir de tus datos, como:

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• Visualización automática: detecta y muestra automáticamente tendencias, patrones y hallazgos clave de tus datos

¿Existe una correlación entre la temperatura y los ingresos en función del clima en las ventas de helado?

Sí, la temperatura influye positivamente en las ventas de helado, y este efecto es aún más notable en los días sin lluvia. Esto sugiere que las condiciones climáticas favorables intensifican el impacto de la temperatura en los ingresos por ventas.

Correlación en días lluviosos: El coeficiente de correlación entre la temperatura y las ventas de helado en días lluviosos es de aproximadamente 0.72. Esto indica una relación positiva moderada, lo que sugiere que, incluso cuando llueve, a medida que sube la temperatura, las ventas de helado también tienden a aumentar.

Correlación en días sin lluvia: El coeficiente de correlación en días sin lluvia es de aproximadamente 0.87, lo que refleja una relación positiva fuerte. Esto indica que la temperatura tiene un impacto mucho más significativo en las ventas de helado cuando el clima es seco.

¿Cómo afecta la lluvia a las ventas de helado?

• Días sin lluvia: Las ventas promedio de helado en días sin lluvia alcanzan los 91.67 mil dólares.

• Días lluviosos: En cambio, en días lluviosos, el promedio baja a 70.5 mil dólares.

• Diferencia: Las ventas son notablemente más altas en días sin lluvia, lo que demuestra que el clima seco impulsa significativamente la demanda de helado.

¿Cómo afecta el número de turistas a las ventas de helado en días lluviosos frente a días sin lluvia?

Análisis en días lluviosos

• Pendiente: 0.84 – por cada mil turistas adicionales, las ventas de helado aumentan en aproximadamente $840.

• Intercepto: 8.29 – incluso sin turistas, las ventas base rondan los $8,290.

• Correlación: 0.86 – hay una relación positiva fuerte entre la cantidad de turistas y las ventas de helado en días lluviosos.

Análisis en días sin lluvia

• Pendiente: 1.53 – por cada mil turistas adicionales, las ventas aumentan en aproximadamente $1,530.

• Intercepto: -46.02 – no tiene una interpretación práctica directa, pero refleja un comportamiento distinto al de los días lluviosos.

Conclusión e ideas clave

• Influencia turística: Los turistas impulsan notablemente las ventas de helado, tanto en días lluviosos como soleados, aunque el impacto es más fuerte en días sin lluvia.

• Amortiguación del efecto lluvia: La presencia de turistas ayuda a mantener las ventas en días lluviosos, pero no compensa por completo la caída causada por el mal tiempo.

¿Existen patrones estacionales en los datos de ventas de helado?

• Correlación sólida: La correlación entre el número de turistas y las ventas de helado es de 0.93, lo que indica una relación muy fuerte y positiva.

  Relación constante: Este valor se mantiene estable en todo el conjunto de datos, lo que sugiere una relación consistente, sin importar la estación del año.

• Tendencia ascendente: El gráfico de líneas muestra una clara tendencia al alza en las ventas de helado a medida que aumentan los turistas.

• Fluctuaciones leves: Aunque hay algunas variaciones menores, el patrón general indica que un mayor número de turistas se asocia con ventas más altas de helado.

Conclusión e insights

• Relación fuerte y constante: Las ventas de helado crecen significativamente con el turismo, y esta relación se mantiene firme a lo largo del tiempo.

• Poca influencia estacional: No se observan cambios estacionales significativos que afecten esta relación, lo que sugiere que el turismo es un factor clave en las ventas independientemente del clima o la temporada.

¿Cómo afecta la lluvia a las ventas de helado y al número de turistas?

Días lluviosos:

• Ventas promedio de helado: $70.50 mil

• Número promedio de turistas: 74.21 mil

Días sin lluvia:

• Ventas promedio de helado: $91.67 mil

• Número promedio de turistas: 90.02 mil

Significado estadístico de las diferencias

• Ventas de helado: Aunque no se han reportado pruebas estadísticas, la diferencia de medias sugiere que la lluvia tiene un impacto negativo en las ventas.

• Número de turistas: Del mismo modo, el número promedio de turistas disminuye notablemente en los días lluviosos, lo que refuerza la hipótesis de que el clima influye en el flujo turístico.

Correlación entre ventas de helado y número de turistas

• Días lluviosos: No se proporcionó el coeficiente de correlación.

• Días sin lluvia: Tampoco se indicó el valor de la correlación.

Conclusión e insights

• Impacto de la lluvia: La lluvia parece disminuir tanto las ventas de helado como el número de turistas, según lo evidencian las medias más bajas en días lluviosos.

• Relación poco clara: No se dispone de datos de correlación, por lo que no se puede determinar con certeza si la lluvia altera significativamente la relación entre ventas de helado y número de turistas.

• Recomendación: Sería necesario realizar un análisis estadístico más profundo para confirmar la magnitud del impacto de la lluvia en ambas variables.

¿La lluvia en un día afecta las ventas y el número de turistas en los días siguientes?

• Rain_Lag_1 (lluvia del día anterior):

  • Correlación con número de turistas: -0.19 → leve impacto negativo.

  • Correlación con ventas de helado: -0.26 → efecto negativo más notable.

  Rain_Lag_2 (lluvia de hace dos días):

  • Correlación con número de turistas: -0.02 → impacto prácticamente nulo.

  • Correlación con ventas de helado: -0.04 → efecto muy leve.

  Rain_Lag_3 (lluvia de hace tres días):

  • Correlación con número de turistas: 0.24 → efecto positivo moderado.

  • Correlación con ventas de helado: 0.23 → efecto positivo similar.

Conclusiones e insights

• Impacto negativo inmediato: La lluvia del día anterior reduce tanto el número de turistas como las ventas de helado, afectando más significativamente las ventas. Impacto positivo diferido: La lluvia ocurrida tres días antes parece tener un efecto positivo en ambas métricas, posiblemente debido a la mejora del clima posterior. Impacto intermedio mínimo: La lluvia de hace dos días muestra un efecto casi nulo, lo que sugiere que su influencia se disipa o se revierte rápidamente.

Insight estratégico: Para negocios como heladerías, es clave anticipar estos patrones climáticos y adaptar promociones o estrategias logísticas según el historial reciente de lluvias.

¿Existe alguna relación entre el precio del helado y el volumen de ventas?

• Sensibilidad al precio: El análisis muestra que la elasticidad precio de la demanda de helado es muy baja tanto en días lluviosos como soleados. Esto significa que los cambios en el precio del helado tienen un efecto mínimo en el volumen de ventas, sin importar las condiciones climáticas.

  Impacto del clima: Aunque se observa una ligera variación en la elasticidad según el clima, su influencia sobre la sensibilidad al precio es prácticamente nula. Esto sugiere que otros factores —como las preferencias del consumidor o las condiciones externas— tienen un mayor peso en las decisiones de compra de helado.

Conclusión

Este análisis es solo una muestra del tipo de insights que se pueden obtener a partir del conjunto de datos. Si deseas descubrir mucho más, utiliza Powerdrill para profundizar en los patrones y relaciones que impulsan las decisiones de compra.