Las 7 principales plataformas de GPU en la nube para IA y aprendizaje profundo
Ann
22 jul 2025
Las plataformas en la nube aceleradas por GPU son ahora herramientas esenciales para la IA y el aprendizaje profundo en el ámbito general. Ya seas un científico de datos o un practicante de IA/ML, tener acceso a GPUs de alto rendimiento bajo demanda es crucial para entrenar grandes volúmenes de modelos transformadores o implementar un sistema de visión por computadora en tiempo real.
Además, estas GPUs hacen que la supercomputación sea accesible para todos, lo que lleva a avances y un progreso científico significativo. El mercado global de GPU como servicio tuvo un valor de 4.31 mil millones de USD en 2024 y se espera que alcance 49.84 mil millones de USD para 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 35.8%.
Dado que el mercado está inundado de proveedores de plataformas de GPU en la nube, elegir el correcto es un verdadero desafío. Este artículo te presenta la lista de las 7 plataformas de GPU en la nube más adecuadas para la IA y el aprendizaje profundo.
¿Qué es una Plataforma de GPU en la Nube?
Una plataforma de GPU en la nube te permite acceder a poderosas unidades de procesamiento gráfico a través de Internet, sin necesidad de hardware interno voluminoso. Estas plataformas están diseñadas para manejar cargas de trabajo exigentes como análisis de datos cuantitativos impulsados por IA, entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo e inferencia en tiempo real. Piénsalo como alquilar supercomputación siempre que lo necesites.
Las 7 Principales Plataformas de GPU en la Nube para IA y Aprendizaje Profundo
Con las opciones crecientes disponibles en el mercado, puede ser complicado elegir la plataforma de GPU en la nube adecuada para tus flujos de trabajo de IA. Aquí hemos enumerado las 7 mejores plataformas que equilibran rendimiento, escalabilidad y costo.
E2E Cloud
E2E Cloud es uno de los principales proveedores nativos de servicios en la nube en India, ofreciendo soluciones de GPU en la nube principalmente para cargas de trabajo de IA, ML y ciencia de datos. Con un fuerte enfoque en el alto rendimiento y la eficiencia de costos, es una plataforma preferida para desarrolladores, startups y equipos de investigación que buscan escalar sin arruinarse.
Características Clave
Interfaz de autogestión fácil de usar para administrar recursos en la nube
Ecosistema amigable para desarrolladores con marcos de IA/ML preconfigurados
Laboratorio de IA como Servicio (AILaaS) para proyectos académicos y de investigación escalables
Acceso completo a API y CLI para automatización avanzada
Acceso a las GPUs NVIDIA más recientes como H200, H100, A100 y más
Precios
El precio de la GPU de E2E Cloud depende del plan que busques. El precio por hora de inicio para el plan de 1x H100 (80 GB) comienza desde Rs 175.
InterServer
InterServer es un proveedor de alojamiento de servidores GPU de primer nivel, que ofrece servidores GPU confiables y de vanguardia potenciado por NVIDIA, afinados para computación de alto rendimiento y aceleración de datos. Los usuarios pueden elegir entre configuraciones de GPU única o dual y también tienen la flexibilidad de personalizar los servidores según sus necesidades específicas.
Además, los servidores GPU de InterServer están ubicados en centros de datos de última generación en Nueva Jersey y Seattle, equipados con sistemas de refrigeración avanzados y fuentes de alimentación redundantes para un rendimiento ininterrumpido.
Características Clave
Soporte técnico 24/7 a través de chat en vivo y ticketing para resolución rápida de problemas y asistencia en la configuración de servidores.
Hardware confiable potenciado por NVIDIA que garantiza procesamiento de datos rápido y alto rendimiento de servidores.
Escala fácilmente tu infraestructura con soporte para hasta 4 tarjetas GPU por defecto, y añade más según sea necesario.
Precios
Los precios de los servidores GPU de InterServer no siempre están listados públicamente. Los planes de servidor dedicado estándar varían de $199 a $299/mes, pero las configuraciones reales de GPU pueden requerir una cotización personalizada.
Hyperstack
Hyperstack ofrece una amplia selección de GPUs NVIDIA—como la NVIDIA H100 PCIe, L40 y RTX A6000—diseñadas específicamente para entrenamiento de IA, inferencia y procesamiento de datos a gran escala. Configuraciones solo de CPU también están disponibles para usuarios con diferentes necesidades de cálculo.
Con registro gratuito y acceso a su consola intuitiva, los usuarios pueden comenzar fácilmente. Las opciones de GPU rentables y la estructura de precios flexible de pago por uso de Hyperstack hacen que sea simple y eficiente lanzar un VM de prueba sin complicaciones.
Características Clave
Cero sobreventa para fuentes dedicadas sin afectar la degradación del rendimiento.
Soporta 350 Gbps para opciones de almacenamiento optimizadas.
Ofrece herramientas de DevOps, incluidos Terraform Provider y Toolkit de Inferencia LLM
Precios
Hyperstack ofrece precios rentables con modelos de facturación flexibles, incluyendo opciones tanto a demanda como reservadas. La plataforma también cuenta con un modo de hibernación, permitiendo a los usuarios pausar cargas de trabajo y minimizar gastos cuando los recursos no están en uso activo.
Amazon Web Services (AWS)
AWS es una de las principales plataformas en la nube y un proveedor de GPU en la nube de nivel superior. Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) proporciona instancias de máquina virtual con GPU, que permiten cálculos más rápidos para tareas de aprendizaje profundo.
Características Clave
Ideal para IA generativa y entrenamiento de ML con almacenamiento en la nube GPU potenciado por NVIDIA.
Acelera la investigación con computación en la nube de alto rendimiento potenciada por GPU.
AWS IoT Greengrass permite el procesamiento local en dispositivos como NVIDIA Jetson con integración en la nube.
Precios
Los precios varían significativamente según el tipo de instancia, la región y el modelo de GPU. Por ejemplo, las instancias basadas en NVIDIA H100 pueden costar más de $4.10/hora, mientras que modelos más antiguos como Tesla T4 pueden rondar los $0.35/hora.
Google Cloud Platform
A continuación, está Google Cloud Platform, que integra las últimas GPUs NVIDIA L4, ofreciendo un rendimiento poderoso para IA generativa, procesamiento de video y otras cargas de trabajo exigentes. Estas GPUs están disponibles a través de máquinas virtuales G2. Además de la L4, GCP continúa ofreciendo una variedad de opciones de GPU—incluyendo K80, P4 y V100—atendiendo a diversos requisitos de aprendizaje automático y computación de alto rendimiento.
Características Clave
Integración perfecta con herramientas de Google AI como BigQuery y Vertex AI.
GPU L4 hace que el entrenamiento y desarrollo de IA sean fáciles en Google Cloud Platform.
Precios
El Tesla T4 comienza en $0.35 por hora, y el V100 cuesta aproximadamente $2.48 por hora. Las GPUs más nuevas L4 comienzan en $0.71 por hora y ofrecen una solución extremadamente eficiente para tareas de IA.
Atlantic.Net
Atlantic.Net se destaca como un proveedor líder de alojamiento de servidores GPU, ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades de alto rendimiento de IA, aprendizaje automático y otras aplicaciones que requieren mucho cómputo.
Sus ofertas incluyen alojamiento en la nube GPU flexible para cargas de trabajo dinámicas, servidores dedicados de GPU de alto rendimiento potenciado por las últimas GPUs NVIDIA, y alojamiento de GPU conforme a HIPAA diseñado específicamente para entornos de atención médica donde la seguridad de datos rigurosa es esencial.
Características Clave
Hardware de nueva generación con un alto ancho de banda de memoria, ideal para cargas de trabajo exigentes de IA y aprendizaje automático
Infraestructura enfocada en la seguridad con protocolos estrictos para el manejo seguro de datos sensibles
Precios
$1,058/mes por 192 GB de RAM con 28 vCPUs, $2,407/mes por 384 GB de RAM con 32 vCPUs.
Vultr
Vultr, un proveedor de servidores GPU potenciado por NVIDIA de confianza, ofrece infraestructura de GPU de primer nivel diseñada para IA, aprendizaje profundo y aprendizaje automático. Para científicos de datos y practicantes de IA/ML, los entornos basados en Kubernetes de Vultr potenciado por GPU ayudan a construir y ejecutar sistemas avanzados de IA y aprendizaje automático.
Características Clave
Entrega de contenido rápida y segura con ancho de banda sin medir y accesibilidad 24/7.
Protección avanzada contra DDoS para salvaguardar contra ataques de red de Capa 3 y Capa 4.
Fácil creación y gestión de espacio IP personalizado en centros de datos globales.
Precios
Las instancias de GPU especializadas de Vultr comienzan en $0.99/hora y varían según el modelo y los recursos seleccionados.
Conclusión
Existen muchos de tales proveedores a nivel mundial, pero seleccionar el proveedor de GPU en la nube adecuado para IA y aprendizaje profundo es crucial. Para asegurar el mejor ajuste, evalúa los requisitos únicos de tu proyecto, tu nivel de experiencia técnica y el presupuesto que tienes disponible.
