GPT-6 Sol y Luna: Novedades, precios y alternativas (2026)
GPT-6 Sol y GPT-6 Luna son dos nuevos modelos de OpenAI lanzados el 22 de septiembre de 2026. Funcionan en ChatGPT Work y Codex, y en la OpenAI API. El precio de la API es de $2 por entrada y $10 por salida por millón de tokens para Sol, y de $0.10 y $0.50 para Luna.
Esta guía detalla lo que se ha lanzado, dónde está disponible cada modelo y qué dicen las pruebas de lanzamiento sobre el trabajo finalizado. También cubre los precios y las alternativas que vale la pena probar. Cada cifra proviene de las páginas de los proveedores consultadas el 24 de septiembre de 2026.
Lo que OpenAI lanzó el 22 de septiembre
OpenAI publicó el anuncio el martes 22 de septiembre de 2026. Las notas de lanzamiento de ChatGPT llevan la misma fecha, por lo que dos canales oficiales confirman el lanzamiento.
Los dos modelos se sitúan por debajo de GPT-6 Astra en la misma familia. OpenAI presentó Astra a principios de septiembre como "el modelo más inteligente y alineado del mundo". El nuevo par lleva esa generación a modelos más rápidos y de menor costo.
OpenAI afirma que entrenó a Sol y Luna "con métodos similares a los de GPT-6 Astra". El anuncio enumera cinco áreas donde se aplican estos avances: trabajo profesional, factualidad, programación, uso de computadoras y alineación.
El posicionamiento es claro respecto al límite máximo. OpenAI escribe que "GPT-6 Astra sigue siendo nuestro mejor modelo en todos los aspectos". GPT-6 Sol es la opción intermedia para el trabajo diario exigente, y Luna es la opción para grandes volúmenes.
Para los desarrolladores, los ID de los modelos son gpt-6-sol y gpt-6-luna. Para los usuarios de ChatGPT, los modelos aparecen en el selector de modelos dentro de Work y Codex.
Dónde puedes usar Sol y Luna
Las reglas de disponibilidad son más específicas de lo habitual, por lo que vale la pena leerlas con atención.
El anuncio señala que ambos modelos están disponibles en ChatGPT Work y Codex "para todos los usuarios de Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu". Los usuarios de Free y Go pueden usar GPT-6 Luna en la aplicación de escritorio. OpenAI añade que "Estos modelos aún no están disponibles en Chat".
Las notas de lanzamiento repiten este punto en términos más sencillos. "Estos modelos son independientes de los modelos disponibles en Chat". Si abres una conversación normal, no los encontrarás allí.
Esa división es importante porque Work y Chat realizan tareas diferentes. El centro de ayuda de OpenAI describe a Work como "un agente diseñado para trabajos más largos de varios pasos y entregables finalizados". Enumera las tareas como investigación, análisis o la creación de "un documento, hoja de cálculo, presentación, informe o Site".
Así que GPT-6 Sol es principalmente un modelo para entregables, no para preguntas rápidas. Nuestra explicación anterior sobre qué es ChatGPT Work cubre ese agente con más detalle.
El centro de ayuda ofrece dos notas prácticas. La disponibilidad depende de tu plan, la configuración del espacio de trabajo y el acceso al despliegue. El mismo artículo menciona que los planes Plus incluyen GPT-6 Astra en Work y Codex, por lo que los usuarios de Plus pueden comparar los tres modelos cara a cara. Y OpenAI señala que el despliegue se realizaría de forma gradual durante el día del lanzamiento, por lo que algunas cuentas vieron los modelos más tarde que otras.
Qué dicen las pruebas de lanzamiento sobre el trabajo finalizado
La mayoría de los lanzamientos de modelos destacan primero las puntuaciones de programación. Tres de las pruebas aquí presentadas son más útiles si tu trabajo finaliza en un informe, una hoja de cálculo o una presentación.
AutomationBench: flujos de trabajo empresariales entre aplicaciones
OpenAI describe a AutomationBench como "una prueba de flujos de trabajo empresariales entre aplicaciones". En ella, se evalúa a los agentes en "flujos de trabajo de extremo a extremo utilizando 47 herramientas en ventas, marketing, operaciones, soporte, finanzas y recursos humanos".
OpenAI informa que GPT-6 Sol con un esfuerzo xhigh supera a Claude Opus 5 con un esfuerzo max en esta prueba. También informa que Luna mejora a su predecesor en 5.4 puntos porcentuales con un esfuerzo high.
Esta es la prueba más cercana al trabajo de oficina real en el anuncio. Un flujo de trabajo que interactúa con un CRM, una hoja de cálculo y una herramienta de correo electrónico es la forma en que realmente se construyen muchos informes semanales.
Agents' Last Exam: tareas profesionales largas
OpenAI afirma que Agents' Last Exam cubre "tareas de largo alcance y económicamente valiosas que abarcan 55 subsectores". GPT-6 Sol con un esfuerzo max obtiene una puntuación del 56.4% en ella. La prueba es útil como una señal aproximada de qué tan lejos llega un agente en una tarea de varias horas antes de necesitar ayuda.
OSWorld: operar una computadora
En OSWorld 2.0 sin conexión, GPT-6 Sol con un esfuerzo xhigh obtiene una puntuación del 60.5%. OpenAI afirma que esto es similar a Claude Opus 5 con un esfuerzo medium, que obtuvo un 60.3%. OpenAI sigue describiendo a Astra como el mejor modelo del mundo para el uso de computadoras.
Considere estos tres resultados como pruebas realizadas por el proveedor. OpenAI señala que sus evaluaciones se ejecutaron "en nuestro entorno de investigación o a través de nuestra API", lo que puede diferir de ChatGPT en producción.
Precios
Los precios de la API que se muestran a continuación son los montos que OpenAI presenta en la página del anuncio. Los precios son por millón de tokens.
| Modelo | Entrada | Salida | Dónde usarlo |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2 | $10 | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API y la aplicación de escritorio en Free y Go |
| GPT-6 Astra | No listado en esta página | No listado en esta página | ChatGPT Work y Codex en planes Plus y superiores |
Dentro de ChatGPT, el costo funciona de manera diferente. El centro de ayuda indica que Work "sigue la misma estructura de uso que Codex". Tu plan incluye un límite de uso, y las tareas más pesadas consumen una mayor parte de este.
Iniciar sesión en Codex con una cuenta de ChatGPT utiliza el uso y la facturación de tu plan. En su lugar, usar tu propia clave de API utiliza los precios de la API. Los equipos que ejecutan ambos deben decidir qué ruta toma cada carga de trabajo antes de que aumente el uso.
Factualidad y estilo de redacción
Dos cambios más discretos pueden importar más que las puntuaciones de referencia para cualquiera que publique cifras.
Menos errores factuales. En la prueba de factualidad interna de OpenAI, GPT-6 Sol "comete aproximadamente la mitad de errores que su predecesor". La prueba utiliza conversaciones reales en las que los usuarios habían reportado un error. OpenAI añade una advertencia justa: estas conversaciones "no son representativas del uso típico, donde los errores factuales son más raros".
Respuestas más cortas y claras. OpenAI afirma que los nuevos modelos heredan el estilo de comunicación de Astra. Promete "más claridad, menos jerga, menos giros lingüísticos extraños, menos detalles de poco valor y respuestas ligeramente más cortas en general sin perder sustancia".
Para la redacción de informes, el segundo cambio es fácil de subestimar. Un borrador que expone sus hallazgos con claridad necesita menos edición antes de ser enviado a un gerente.
Cambios en el almacenamiento en caché para ejecuciones largas de agentes
Junto con los modelos, OpenAI cambió la forma en que funciona el almacenamiento en caché de prompts para la familia GPT-6. El anuncio señala que el nuevo sistema ofrece tasas de acierto de caché más altas de forma predeterminada.
Los desarrolladores también obtienen más control. Los puntos de interrupción explícitos les permiten elegir dónde termina un prefijo de prompt almacenado en caché. El esfuerzo de razonamiento y la configuración de herramientas ahora pueden cambiar entre solicitudes sin romper la caché.
OpenAI cita un resultado inicial. GitHub informa que las mejoras "redujeron la proporción de tokens de prompt que requieren un nuevo procesamiento en más del 50%" a través de miles de millones de solicitudes. Los agentes vuelven a enviar las mismas instrucciones y definiciones de herramientas en cada turno, y ese contexto repetido es lo que la caché está diseñada para reutilizar.
Sol, Luna o Astra: cuál elegir
La familia ahora cubre tres niveles de precio y capacidad. Una división sencilla se ve así:
- Usa GPT-6 Sol para informes recurrentes, redacciones de análisis y trabajo de hoja de cálculo a presentación dentro de Work.
- Usa Luna para tareas de gran volumen, como clasificación, extracción y resúmenes de primera pasada.
- Usa Astra cuando Sol se quede corto en tus propias pruebas, o cuando la tarea sea larga y de gran importancia.
Una forma confiable de elegir es realizar pruebas con tus propios archivos. Ejecuta una tarea real a través de Sol y Luna con las mismas entradas. Registra el tiempo, el costo por tarea y cada número que tuviste que corregir.
Alternativas que vale la pena conocer
Otros dos lanzamientos de modelos llegaron en la misma semana. Vale la pena agregar ambos a la misma prueba.
| Modelo | Lanzamiento | Precio de la API por millón de tokens | Dónde usarlo |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 22 de septiembre de 2026 | $2 entrada / $10 salida | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| GPT-6 Luna | 22 de septiembre de 2026 | $0.10 entrada / $0.50 salida | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| Claude Opus 5.5 | 22 de septiembre de 2026 | $4 entrada / $20 salida | Claude API |
| Grok 4.7 | 21 de septiembre de 2026 | $2 entrada / $6 salida, por debajo de 200k tokens de prompt | xAI API, Cursor, Grok Build |
Claude Opus 5.5. Anthropic lo lanzó el mismo día. Su página de precios describe el modelo como un "Asistente diario para programación agéntica y trabajo empresarial". Los planes de pago de Claude también enumeran Claude Design, Slides y Docs como funciones, lo que se adapta al trabajo con presentaciones y documentos.
Grok 4.7. Las notas de lanzamiento de SpaceXAI indican que está disponible en la xAI API como grok-4.7. El precio es de $2 por entrada y $6 por salida por debajo de 200k tokens de prompt, y de $4 y $12 por encima. Una variante más rápida está disponible únicamente a través de Cursor y Grok Build.
Si tu trabajo consiste principalmente en programar, las páginas de referencia de los tres modelos son el lugar para comenzar. Si se trata principalmente de informes y presentaciones, una comparación directa con los archivos del último trimestre te dirá más.
Dónde deja de ayudar un modelo más barato
Un precio más bajo por token facilita la ejecución de más tareas. Sin embargo, no elimina la necesidad de verificar los resultados. Un informe con una sola cifra incorrecta sigue siendo un informe incorrecto, sin importar cuánto haya costado producirlo.
Esa verificación es donde un espacio de trabajo importa más que el nombre del modelo. Powerdrill Bloom se describe a sí mismo como "El analista de datos de IA que muestra su trabajo". Su página de inicio añade: "Cada número se devuelve con la página, la fila y la cifra que lo respalda".
La estructura del trabajo es la misma a la que se dirige GPT-6 Sol en Work. Comienzas con una hoja de cálculo o un conjunto de documentos y terminas con un archivo finalizado. Nuestra página de Excel to PowerPoint cubre esa ruta para tus propios archivos. Para obtener información sobre el modelo superior de esta familia, consulta nuestro artículo sobre GPT-6 Astra.
Elige el modelo probándolo. Luego, mantén el rastro de la fuente junto al resultado, para que un revisor pueda confirmar cada número en segundos.
Cómo empezar con GPT-6 Sol y Luna
Si usas ChatGPT, abre Work en lugar de un chat normal. Elige el modelo en el selector, luego dale un archivo real y un entregable real. Un resumen trimestral o una presentación de métricas semanales constituyen una mejor prueba que un prompt de juguete.
If you build on the API, switch the model ID to gpt-6-sol or gpt-6-luna and rerun your evaluation set first. Compare cost per task, not just cost per token. A model that finishes in fewer steps can cost less overall.
Si tu resultado es un informe recurrente, mantén una lista corta de las cifras que más importan. Verifícalas primero en cada ejecución, independientemente del modelo que las haya producido.
Cuando desees convertir una hoja de cálculo en un gráfico, informe o presentación con fuentes, puedes probar Powerdrill Bloom con tus propios archivos.
Preguntas frecuentes
¿Qué son GPT-6 Sol y GPT-6 Luna?
Son modelos de OpenAI lanzados el 22 de septiembre de 2026, por debajo de GPT-6 Astra en la misma familia. GPT-6 Sol se dirige al trabajo diario exigente, y Luna se enfoca en tareas de gran volumen. Ambos funcionan en ChatGPT Work, Codex y la OpenAI API.
¿Cuánto cuesta GPT-6 Sol?
En la API, OpenAI lista a GPT-6 Sol a $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. Luna cuesta $0.10 de entrada y $0.50 de salida. Dentro de ChatGPT, el acceso se realiza a través del límite de uso de Work y Codex de tu plan.
¿Está disponible GPT-6 Sol en los chats normales de ChatGPT?
No. Las notas de lanzamiento indican que Sol y Luna "son independientes de los modelos disponibles en Chat". Los encontrarás en Work y Codex. Los usuarios de Free y Go pueden usar Luna en la aplicación de escritorio de ChatGPT.
¿Cuál es la diferencia entre GPT-6 Sol y GPT-6 Astra?
Astra es el modelo superior de OpenAI, al que denomina su "mejor modelo en todos los aspectos". Sol fue entrenado con métodos similares y se enfoca en un trabajo más rápido y de menor costo. OpenAI sugiere Astra para los proyectos más exigentes e importantes.
¿Por qué usar GPT-6 Luna en lugar de Sol?
Luna cuesta menos por token y se adapta a tareas más sencillas y de gran volumen, como la extracción y los resúmenes de primera pasada. OpenAI informa que Luna con un esfuerzo mayor iguala a GPT-5.6 Sol en su prueba de factualidad. Sol es la mejor opción para entregables complejos de varios pasos.
Fuentes: OpenAI, Presentación de GPT-6 Sol y Luna · Notas de lanzamiento de ChatGPT · Artículo de ayuda de ChatGPT Work y Codex · Precios de Claude · Notas de lanzamiento de la xAI API. Precios y disponibilidad consultados en las páginas de los proveedores el 24 de septiembre de 2026.