Gemini 4 Argon: Presentaciones de propuestas, acceso y alternativas (2026)

Powerdrill Bloom·14 de octubre de 2026

Gemini 4 Argon es el nuevo modelo de razonamiento de frontera de Google. Google lo puso a disposición del público general el 13 de octubre de 2026, aproximadamente dos semanas después de un primer lanzamiento limitado. En la propia demostración de la aplicación Gemini de Google, Argon convierte una carpeta de archivos de proyecto en una presentación de propuesta para un cliente.

Esta guía cubre lo que ha cambiado, quién puede usar Argon hoy en día y cómo crear una presentación de propuesta con él en la aplicación Gemini. También cubre los límites que enumera Google y las principales alternativas. Cada detalle proviene de las páginas de los proveedores leídas el 14 de octubre de 2026.

Qué lanzó Google el 13 de octubre

Google anunció por primera vez Gemini 4 Argon el 30 de septiembre de 2026. Esa publicación decía que el modelo se estaba "desplegando para un conjunto de defensores cibernéticos de confianza a través de nuestro Fairwind Program". Google afirmó que ampliaría el acceso tras trabajar más en sus medidas de seguridad.

El lanzamiento más amplio llegó el 13 de octubre. Las notas de lanzamiento de la Gemini API enumeran a Gemini 4 Argon como "disponible para el público general (GA)" en esa fecha. Lo describen como "nuestro modelo más capaz, diseñado para tareas complejas de programación, agénticas, matemáticas y científicas". El ID del modelo es gemini-4-argon.

La publicación de lanzamiento de Google menciona los lugares para usarlo desde el primer día:

Los desarrolladores y las empresas obtienen la Gemini API y Google AI Studio.
Los suscriptores de Google AI Ultra obtienen Google Antigravity, que Google define como su "plataforma de desarrollo centrada en agentes".
Los suscriptores de Google AI Pro y Ultra obtienen la aplicación Gemini y el AI Mode in Search.

La misma publicación establece el enfoque del modelo. Señala que "Argon destaca en el trabajo profundo en tareas complejas del mundo real en diversos ámbitos, incluidos la programación, las finanzas, el sector legal, la ciberseguridad y la ciencia".

Novedades en Gemini 4 Argon

Las páginas de la API de Google y las publicaciones de lanzamiento enumeran estos cambios:

Una ventana grande. "La entrada, el pensamiento y la salida comparten una ventana de 1,048,576 tokens", indica la guía de la API.
Respuestas largas. El límite de salida predeterminado es de 65,536 tokens. Con la decodificación larga, una sola respuesta puede alcanzar hasta 1M de tokens menos la entrada.
Entradas. La página del modelo enumera "Texto, Imagen, Video, Audio y PDF" como entradas. La salida es texto.
Niveles de pensamiento. Los desarrolladores pueden elegir bajo, medio o alto. El valor predeterminado de la API es medio.
Uso de la computadora. La página del modelo lo marca como "Soportado (Vista previa)".
Estilo de escritura. Google afirma que Argon "responde a las preguntas de manera más directa, con menos rodeos" y "evita los clichés en todas las respuestas".

Google también cita resultados para el trabajo empresarial. Su publicación de septiembre señala que "Argon es el modelo líder en el Vals Index", que abarca trabajos financieros, de programación, legales y fiscales. En el AutomationBench de Zapier, la misma publicación reporta una puntuación del 51.3%. Estas son cifras propias de Google, así que pruebe el modelo con sus propios archivos antes de realizar el cambio.

La tarjeta del modelo añade una fecha que vale la pena conocer. Dice que "la fecha límite de conocimiento para Gemini 4 es marzo de 2026". Para cualquier información más reciente, proporcione a Argon los archivos de origen o permítale buscar en la web.

Cómo maneja Argon las presentaciones y los documentos largos

El ejemplo de negocio de Google en la aplicación Gemini es una presentación de propuesta. En la demostración de la aplicación Gemini, Gemini 4 Argon comienza a partir de "una carpeta no estructurada llena de contexto del proyecto". Luego, "le da formato para convertirla en una presentación de propuesta limpia para un cliente utilizando una habilidad personalizada".

La demostración continúa más allá de las diapositivas. Gemini "redacta y envía por correo electrónico la presentación a un cliente". También crea "un flujo de trabajo automatizado para todas las futuras solicitudes entrantes de clientes con una tarea programada". Si no está familiarizado con las habilidades, nuestra explicación sobre las Gemini skills cubre cómo estas reemplazan a los Gems.

Los documentos son la otra mitad del trabajo. La publicación de lanzamiento señala que Gemini 4 Argon "destaca en la comprensión profunda de documentos multimodales, el análisis de datos longitudinales y los entornos de pruebas analíticos interactivos". La tarjeta del modelo incluye el "análisis y síntesis de documentos multimodales" entre los usos para los que está "particularmente bien adaptado".

Una historia de cliente muestra la escala. En Isomorphic Labs, Google afirma que "Argon es capaz de sintetizar rápidamente patentes y archivos PDF complejos para extraer información pertinente". Según la publicación, esto redujo "un proceso que normalmente toma semanas a solo unas horas".

Tenga en cuenta un detalle. La página del modelo de la API indica que la generación de imágenes "No está soportada". En la aplicación Gemini, la función de tareas puede crear los archivos de la presentación, y la ayuda de Gemini Apps señala que las tareas pueden usar Nano Banana para las imágenes. Nuestra guía sobre Nano Banana 2.1 cubre el modelo de imagen que Google lanzó el 6 de octubre.

Gemini también puede crear presentaciones dentro de las aplicaciones de Workspace como Gmail y Drive. Nuestra guía sobre Gemini cross-app decks cubre esa opción.

Quién puede usar Gemini 4 Argon

El acceso depende de la plataforma y del plan. Esta tabla combina la publicación de lanzamiento, la ayuda de Gemini Apps y la página de precios de la API.

Plataforma	Quién puede usar Argon	Nota de las páginas de Google
Chats de la aplicación Gemini	Google AI Pro y Ultra	La tabla de modelos del centro de ayuda incluye a Argon para estos dos planes
Tareas de la aplicación Gemini	Google AI Pro y Ultra	Cuenta personal de Google, de 18 años o más
AI Mode in Search	Google AI Pro y Ultra	Mencionado en la publicación de lanzamiento
Gemini API y AI Studio	Nivel de API de pago; los suscriptores de Ultra pueden probar AI Studio	Página de precios de la API: no disponible en el nivel gratuito ni en el plan Google AI Pro
Google Antigravity	Suscriptores de Ultra y empresas	Mencionado en las publicaciones de lanzamiento y para desarrolladores
Gemini for business	Empresas	Mencionado en la publicación de lanzamiento

Las dos Pro líneas cubren diferentes plataformas. La aplicación Gemini ofrece Argon a los suscriptores de Pro. La página de precios de la API añade que "Gemini 4 Argon no está disponible en el nivel gratuito ni en el plan Google AI Pro". Del mismo modo, la publicación para desarrolladores solo menciona a los suscriptores de Ultra para AI Studio.

La tabla del centro de ayuda no incluye a Argon para Google AI Plus ni para cuentas sin un plan. Para cuentas de trabajo o escolares, Google señala que "la disponibilidad del modelo y de las funciones dependerá de su licencia de Workspace". El aspecto de Google Cloud se cubre en nuestra guía sobre el Gemini agent for work.

Para conocer los precios de los planes, consulte la página de planes de Google en su propio país. En la API, la página de precios detalla las tarifas por token para el uso de Standard, Batch, Flex y Priority. Su columna de nivel gratuito indica "No disponible" para Argon.

Cómo crear una presentación de propuesta con Gemini 4 Argon

Estos pasos siguen las indicaciones de la ayuda de Gemini Apps para las tareas. Asumen que se utiliza una cuenta personal de Google con un plan Google AI Pro o Ultra.

Inicie una tarea. Vaya a gemini.google.com o abra la aplicación Gemini en Mac. Debajo del cuadro de texto, haga clic en Task.
Elija el modelo. Abra el menú de modelos y elija Argon. Luego, elija un nivel de pensamiento, ya que la ayuda de Gemini Apps indica que, de lo contrario, se establecerá "por defecto en Low".
Añada sus archivos. Haga clic en Upload & tools, luego en Upload files, Add from Drive o Add Notebook. Incluya el informe del cliente, la hoja de precios y una propuesta anterior.
Describa la presentación. Indique el cliente, la audiencia, las secciones y el tipo de archivo. Para reutilizar una habilidad, escriba @ y selecciónela; la página de programaciones de Google utiliza / en su lugar.
Revise los archivos. Abra el panel de trabajo de la tarea para ver qué archivos leyó o actualizó Gemini. Solicite cambios en el hilo de conversación, luego haga clic en Open y Download.
Añada una programación si es necesario. Pídale a Gemini que repita el trabajo cada semana, o cuando llegue un correo electrónico coincidente.

El centro de ayuda enumera los tipos de archivos que una tarea puede generar. Estos incluyen presentaciones .pptx, documentos .docx, hojas de cálculo .xlsx y archivos PDF. Añade que "Gemini también puede crear documentos, presentaciones y hojas de cálculo de Google".

Un ejemplo de instrucción de tarea muestra el patrón: "Utiliza los archivos de esta carpeta para crear una presentación de propuesta de 10 diapositivas para Northwind Freight. Incluye el problema, nuestro enfoque, el cronograma, los precios y los próximos pasos. Devuélvelo como un archivo .pptx". El nombre de la empresa es ilustrativo.

Las programaciones se presentan en tres tipos. Google enumera las programaciones basadas en el tiempo, los monitores de Gmail y los monitores de temas. En sus palabras, "Una programación actúa como el activador automatizado de una tarea, indicándole a Gemini exactamente cuándo intervenir y ejecutar sus instrucciones".

Antes de enviar la presentación, verifique cada precio y fecha en las diapositivas con los archivos de origen. La tarjeta del modelo señala las "limitaciones generales de los modelos fundacionales, como las alucinaciones".

Gemini 4 Argon frente a Gemini Pro en la aplicación Gemini

Los suscriptores de Pro y Ultra pueden elegir entre Argon y Gemini Pro en los chats. La página de planes detalla el acceso a Gemini 3.1 Pro en ambos planes. La ayuda de Gemini Apps describe a los dos de esta manera:

	Gemini Pro	Gemini Argon
Descripción de Google	"Un modelo de razonamiento avanzado diseñado para instrucciones complejas, programación sofisticada y resolución de problemas en profundidad"	"Inteligencia de primer nivel, razonamiento profundo dinámico y el más alto rendimiento para flujos de trabajo complejos"
Planes con acceso al chat	Plus, Pro y Ultra	Pro y Ultra
Listado para tareas	No	Sí

La elección afecta a sus límites. El centro de ayuda señala que "los modelos más avanzados y los niveles de pensamiento más altos requieren una mayor parte de su uso". Cuando alcance el límite, "su chat continuará con Flash-Lite".

De ahí se desprende una división práctica. Utilice Gemini 4 Argon para el borrador de la presentación y los documentos largos que la respaldan. Cambie a un modelo más ligero para ediciones rápidas y preguntas cortas.

Límites que enumera Google

Las páginas de Google detallan varios límites para Gemini 4 Argon y para las tareas. Cada uno de ellos influye en cómo planifica el flujo de trabajo de una presentación.

Cuentas. Las tareas requieren una cuenta personal. El centro de ayuda señala que "esta función no está disponible si inicia sesión con una cuenta de Google de trabajo o escolar".
Regiones. Las tareas no están disponibles en el Espacio Económico Europeo, Nigeria, Suiza y el Reino Unido.
Tareas en ejecución. "Puede tener hasta 15 tareas ejecutándose al mismo tiempo".
Estado experimental. El centro de ayuda indica que "la capacidad de Gemini para manejar tareas es experimental". También advierte sobre la inyección de instrucciones oculta en documentos y sitios web.
Velocidad. La tarjeta del modelo menciona "lentitud ocasional o problemas de tiempo de espera". La guía de la API añade que "las instrucciones complejas pueden tardar varios minutos".
Configuración de la API. La guía de la API señala que el almacenamiento en caché de contexto explícito no está soportado. También indica que se deben eliminar la temperatura, top_p y top_k de las solicitudes.

Para una cuenta personal en un país admitido, ninguno de estos límites impide crear una presentación de propuesta. Sin embargo, sugieren mantener los números en un archivo que pueda verificar y leer cada diapositiva antes de enviarla.

Alternativas a Gemini 4 Argon

Vale la pena comparar varios otros modelos y herramientas. La tabla detalla lo que describen las páginas de cada proveedor.

Opción	Qué es	Precio en la página del proveedor	Dónde se utiliza
Gemini 4 Argon	El modelo de razonamiento de frontera de Google	Solo nivel de API de pago; tarifas en la página de precios de Google	Aplicación Gemini, AI Mode, Gemini API, Antigravity
Claude Opus 5.5	El modelo de Anthropic "Para programación agéntica de larga duración y trabajo de conocimiento"	$4 de entrada y $20 de salida por cada 1M de tokens	Claude Platform y principales nubes
GPT-6 Astra	Incluido entre los modelos insignia de OpenAI	$10.00 de entrada y $50.00 de salida por cada 1M de tokens	OpenAI API
GPT-6.1 Sol	Incluido entre los modelos insignia de OpenAI	$2.00 de entrada y $10.00 de salida por cada 1M de tokens	OpenAI API
Powerdrill Bloom	Un espacio de trabajo de IA que convierte archivos en análisis, gráficos y diapositivas	Plan gratuito; Pro $199.00 al año	Espacio de trabajo web

Claude Opus 5.5. La descripción general del modelo de Anthropic detalla una ventana de contexto de 1M de tokens y 128K tokens de salida. Su publicación de lanzamiento señala que "Opus 5.5 se comunica de manera más natural que los modelos anteriores". También indica que el modelo "ya está disponible en todas las plataformas, incluidas Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure". Nuestra explicación sobre Claude Opus 5.5 cubre el lanzamiento.

GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol. La página de precios de la API de OpenAI incluye a ambos bajo sus modelos insignia. Los precios de la tabla corresponden a las tarifas de contexto corto. Nuestra explicación sobre GPT-6 Astra cubre sus funciones de uso de la computadora.

Powerdrill Bloom. Comienza a partir de sus archivos en lugar de una instrucción de chat. La siguiente sección explica dónde encaja.

Dónde encaja un espacio de trabajo centrado en archivos

Una presentación de propuesta depende de los números que contiene. Esos números suelen encontrarse en una hoja de precios, un informe en PDF o el reporte del último trimestre.

Powerdrill Bloom comienza a partir de esos archivos. Su página del AI proposal generator describe cómo convertir "una nota de llamada de descubrimiento y una hoja de precios en una propuesta de ventas de marca". Los resultados que enumera incluyen una "presentación de propuesta de asociación en diapositivas con valor mutuo y cronograma". La página indica que se puede exportar a "PDF o PPTX".

Para los documentos que ya tiene, la página de Word to slides señala que la herramienta es "Perfecta para informes, artículos de investigación, propuestas y más". La página de PDF to PPT describe diapositivas con "información resumida, narrativas claras y gráficos creados automáticamente".

Los planes detallan el aspecto de las presentaciones. La página de precios de Powerdrill Bloom enumera "Crear diapositivas, documentos, hojas e imágenes básicas" y "1 tarea programada" en el plan Free. El plan Pro, a un precio de $199.00 al año, enumera "Crear diapositivas, documentos de Office, análisis de Excel e imágenes de Nano Banana" y "20 tareas programadas".

Las páginas de Powerdrill Bloom no mencionan a Gemini 4 Argon como un modelo que ejecute. Ambos pueden funcionar de forma conjunta. Utilice Argon para lecturas y redacciones largas, y utilice un espacio de trabajo centrado en archivos donde cada cifra deba rastrearse hasta una fuente.

¿Su propuesta comienza a partir de una hoja de cálculo o un PDF? Puede probar Powerdrill Bloom con uno de sus archivos y convertir los resultados en diapositivas.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon es el modelo de razonamiento de frontera de Google, disponible para el público general desde el 13 de octubre de 2026. Google lo diseñó para tareas complejas de programación, agénticas, matemáticas y científicas. También está dirigido al trabajo de conocimiento, como el financiero y el legal. Los desarrolladores lo llaman gemini-4-argon en la Gemini API.

¿Cuándo se lanzó Gemini 4 Argon?

Google lo anunció el 30 de septiembre de 2026 para un conjunto de defensores cibernéticos de confianza. El lanzamiento general se produjo el 13 de octubre de 2026. Ese día llegó a la Gemini API, AI Studio, Google Antigravity, la aplicación Gemini y el AI Mode in Search.

¿Quién puede usar Gemini 4 Argon y es gratuito?

En la aplicación Gemini, la ayuda de Gemini Apps incluye a Argon para los planes Google AI Pro y Ultra. En la API, la columna de nivel gratuito de la página de precios indica "No disponible" para Argon. Las tarifas de la API de pago para cada modo de uso se encuentran en la página de precios de Google.

¿Puede Gemini 4 Argon crear presentaciones?

Sí, a través de las tareas en la aplicación Gemini. La demostración de Google muestra cómo Argon convierte una carpeta de archivos de proyecto en una presentación de propuesta para un cliente. La ayuda de Gemini Apps incluye .pptx entre los tipos de archivos que una tarea puede crear. Verifique cada número en las diapositivas con sus archivos de origen.

¿Cómo se compara Gemini 4 Argon con Claude Opus 5.5 y GPT-6?

Anthropic detalla las tarifas de Claude Opus 5.5 en $4 de entrada y $20 de salida por millón de tokens. OpenAI detalla GPT-6 Astra en $10.00 y $50.00, y GPT-6.1 Sol en $2.00 y $10.00. Google detalla las tarifas de la API de Argon en su propia página de precios. Pruebe cada modelo con sus propios documentos antes de elegir.

Fuentes: Google, Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems · Google, Introducing Gemini 4 Argon · Google, Gemini 4 Argon comes to the Gemini app · Google, Gemini 4 Argon is now available for developers · Google AI for Developers, Gemini API release notes · Google AI for Developers, Gemini 4 Argon · Google AI for Developers, What's new in Gemini 4 Argon · Google AI for Developers, Gemini API pricing · Google DeepMind, Gemini 4 Argon model card · Gemini Apps Help, Manage your tasks and workflows · Gemini Apps Help, Create and manage schedules for tasks · Gemini Apps Help, About Gemini models · Google One, Google AI plans · Anthropic, Introducing Claude Opus 5.5 · Claude Platform Docs, Models overview · OpenAI, API pricing. Detalles leídos de las páginas de los proveedores el 14 de octubre de 2026.