Las 10 mejores herramientas de memoria AI gratuitas en 2026 (probadas y comparadas)
Joy·
A medida que las aplicaciones de IA evolucionan de simples chatbots a agentes autónomos, la necesidad de memoria persistente a largo plazo se ha vuelto crítica. El historial básico de chat y las incrustaciones de vectores ligeros ya no son suficientes. Los desarrolladores y equipos de productos de hoy necesitan una infraestructura de memoria de IA real: herramientas que permitan la continuidad entre sesiones, la personalización y flujos de trabajo complejos de agentes.
Si buscas las mejores herramientas de memoria de IA gratuitas en 2026, el mercado ofrece una mezcla de proyectos de código abierto, servicios gestionados de nivel gratuito y plataformas de memoria completas. Después de evaluar las soluciones principales, MemoryLake destaca como la opción más sólida en general. Funciona como una capa de memoria persistente y portátil a través de modelos y sesiones, ofreciendo un nivel gratuito robusto que permite a los desarrolladores construir agentes de IA de calidad de producción sin gastos inmediatos.
Sin embargo, "gratis" viene en muchas formas: desde planes freemium limitados y repositorios de código abierto autoalojados hasta niveles gratuitos generosos. En esta guía, hemos probado y comparado las 10 mejores opciones de software de memoria de IA para ayudarte a encontrar el ajuste adecuado para tu caso de uso, ya sea que estés experimentando con agentes de IA personales o escalando un flujo de trabajo de IA empresarial.
Si tienes poco tiempo y necesitas tomar una decisión rápida, aquí tienes un resumen de las mejores herramientas gratuitas de memoria de IA actualmente disponibles:
Mejor en General & Mejor para Memoria Persistente: MemoryLake – Un sistema completo de memoria de IA propiedad del usuario que proporciona memoria portátil a través de modelos y agentes. Es la mejor opción para memoria a largo plazo con un nivel gratuito generoso (300,000 tokens gratuitos mensuales).
Mejor Alternativa de Código Abierto: Mem0 – Una popular capa de memoria de código abierto adaptada para agentes de IA y aplicaciones LLM.
Mejor para Flujos de Trabajo de Baja Latencia: Zep – Un servicio de memoria de código abierto y rápido diseñado específicamente para IA conversacional y flujos de trabajo de agentes.
Mejor para Desarrolladores Locales: Chroma – Una base de datos de vectores ligera y de código abierto que se utiliza con frecuencia como una herramienta de memoria de IA local fundamental.
Para los desarrolladores que buscan una infraestructura de memoria real en lugar de una herramienta de recuperación básica, MemoryLake es la opción más valiosa para evaluar primero.
Para garantizar que esta lista proporcione un verdadero valor, fuimos más allá de solo mirar páginas de precios. Evaluamos estas plataformas de memoria de IA en función de un marco de comparación estricto adaptado a las necesidades del desarrollador y del constructor de IA en 2026:
Modelo de Acceso Gratuito: ¿Qué significa realmente "gratis"? Observamos si la herramienta ofrece un nivel gratuito perpetuo, autoalojamiento de código abierto o un modelo freemium limitado.
Persistencia de Memoria: ¿Puede la herramienta mantener el estado durante largos períodos, o se degrada a medida que se llena la ventana de contexto?
Continuidad entre Sesiones: ¿La herramienta admite memoria portátil de IA que funciona sin problemas a través de diferentes sesiones, agentes e incluso LLM subyacentes?
Adecuación para Agentes de IA: ¿Qué tan bien se integra el software con marcos de múltiples agentes? ¿Admite arquitecturas complejas de memoria de agentes?
Amabilidad hacia el Desarrollador: Facilidad de configuración, calidad de SDKs/APIs y documentación.
Privacidad, Propiedad y Gobernanza: ¿La herramienta ofrece trazabilidad y controles de datos propiedad del usuario?
Extensibilidad: ¿Puede escalar desde una fase de prototipado gratuito a un flujo de trabajo de IA de calidad de producción?
Herramienta | Mejor Para | Memoria entre Sesiones | Modelo de Precios |
Memoria IA persistente y a largo plazo | Alto (Portátil) | ||
Capa de memoria | Medio | ||
Memoria conversacional rápida | Medio | ||
Integraciones nativas del marco | Bajo (Basado en sesiones) | ||
Almacenamiento de memoria IA local | Medio | ||
Memoria vectorial sin servidor | Medio | ||
Memoria de búsqueda vectorial avanzada | Medio | ||
Aumento de contexto y RAG | Medio | ||
Memoria de agente IA sin código | Bajo | ||
Gestión del estado de múltiples agentes | Bajo | Gratis (Marco de código abierto) |
Mejor para: Memoria IA persistente, agentes IA y continuidad entre sesiones.
MemoryLake no es solo una base de datos vectorial o un simple complemento de recuerdo de chat; es una infraestructura de memoria de IA persistente completa. Diseñada para aplicaciones de IA modernas, MemoryLake funciona como una capa de memoria portátil a través de modelos, agentes y sesiones. Resuelve el problema de fragmentación al otorgar a los agentes un sistema de memoria centralizado, estructurado y de propiedad del usuario. Si estás creando agentes de IA que necesitan recordar preferencias de usuario, mantener el contexto durante meses y adherirse a estrictas gobernanzas de datos, MemoryLake es la opción más sólida en el mercado.
Verdadera memoria entre sesiones, altamente portable a través de diferentes LLMs, fuertes controles de privacidad y propiedad, y excepcional trazabilidad para flujos de trabajo empresariales y de calidad de producción.
Memoria a largo plazo lista para usar; elimina la necesidad de construir canalizaciones RAG personalizadas solo para el contexto; altamente escalable.
Excesivo para scripts de chatbot simples de un solo turno.
Puedes comenzar con MemoryLake de forma gratuita, con 300,000 tokens incluidos cada mes.
Mejor para: Desarrolladores que buscan una capa de memoria de código abierto.
Mem0 (anteriormente Embedchain) ha evolucionado hasta convertirse en una capa de memoria dedicada para aplicaciones de IA. Ayuda a los desarrolladores a gestionar la memoria a largo plazo para sus LLMs extrayendo y almacenando preferencias de usuario y hechos a través de interacciones.
Fácil de implementar, base de código abierto, específicamente construida para manejar actualizaciones dinámicas de memoria en lugar de RAG estáticas.
Buen soporte de la comunidad; fácil integración con marcos LLM populares.
El autoalojamiento requiere gestión de infraestructura; la versión en la nube gestionada tiene límites de uso en el nivel gratuito.
Nivel gratuito (10k memorias/mes).
Mejor para: Memoria conversacional rápida y de baja latencia.
Zep es un servicio de memoria de código abierto diseñado específicamente para asistentes y agentes de IA. Se centra en gran medida en reducir la latencia y resumir, incrustar y almacenar historiales de chat sin problemas para que los agentes tengan acceso instantáneo al contexto pasado.
Resumido integrado, recuperación rápida y extracción de documentos nativa.
Latencia muy baja; excelente para bots conversacionales en tiempo real.
Principalmente enfocado en el contexto conversacional en lugar de la memoria de usuario portátil entre aplicaciones.
Nivel gratuito (1k episodios/mes).
Mejor para: Integraciones de memoria a corto plazo y persistente nativas del marco.
Si bien LangChain es un marco general en lugar de una base de datos independiente, sus abstracciones de memoria incorporadas son algunas de las herramientas de software de memoria de IA gratuitas más utilizadas disponibles. Con la introducción de LangGraph, manejar estado y memoria a través de bucles de agentes se ha vuelto mucho más robusto.
Integrado profundamente en el ecosistema de LangChain; abstracciones flexibles (Buffer, Resumen, memoria respaldada por VectorStore).
Completamente gratis; enorme ecosistema de integraciones.
Es una abstracción de marco, lo que significa que aún necesitas una base de datos de backend para una verdadera persistencia a largo plazo.
Nivel gratuito (hasta 5k rastros base / mes).
Mejor para: Almacenamiento local de memoria IA ligero.
Chroma es una base de datos de incrustación de código abierto diseñada para facilitar la construcción de aplicaciones LLM. Si bien técnicamente es una base de datos vectorial, se utiliza con frecuencia como la capa de memoria IA local para desarrolladores que prototipan herramientas de memoria para envolturas de ChatGPT y agentes personalizados.
Increíblemente simple de configurar localmente; funciona en memoria o en disco.
Sin costo para el desarrollo local; altamente amigable para el desarrollador.
Escalar a producción requiere migrar a una arquitectura en la nube; carece de lógica incorporada de gestión del estado del agente.
Nivel gratuito (10 bases de datos/mes).
Mejor para: Memoria vectorial sin servidor para implementaciones en la nube.
Pinecone es un competidor destacado en el espacio de bases de datos vectoriales. Su arquitectura sin servidor lo convierte en un excelente backend para herramientas de memoria de agentes IA, permitiendo a los desarrolladores almacenar y recuperar contexto multidimensional de manera eficiente.
La arquitectura sin servidor significa que no gestionas infraestructura; altamente confiable.
El nivel gratuito sin servidor es generoso y no requiere tarjeta de crédito.
Es una base de datos vectorial pura, lo que significa que los desarrolladores deben escribir la lógica para la extracción, actualización y olvido de memoria.
Freemium (Disponibilidad robusta del nivel gratuito sin servidor).
Mejor para: Búsqueda vectorial avanzada y memoria RAG escalable.
Weaviate es una base de datos vectorial de código abierto con potentes capacidades de búsqueda híbrida. Se utiliza en gran medida por desarrolladores que construyen memoria de IA vs arquitecturas RAG, ofreciendo control granular sobre cómo se recupera e inyecta la memoria en el prompt.
Búsqueda híbrida (palabra clave + vector); modelos de ML incorporados para la vectorización.
Disponibilidad de código abierto; altamente escalable.
El entorno de nube gratuito tiene un límite de tiempo (generalmente 14 días), lo que significa que el uso a largo plazo gratuito requiere autoalojamiento.
Nivel gratuito / Comienza en $45 / mes.
Mejor para: Aumento de contexto y memoria RAG con muchos datos.
Similar a LangChain, LlamaIndex proporciona excepcionales herramientas de memoria gratuitas para desarrolladores que construyen agentes de IA. Se destaca en conectar fuentes de datos personalizadas a LLMs, tratando los datos externos como un banco de memoria a largo plazo para que el agente realice consultas.
Conectores de ingestión de datos de clase mundial; técnicas avanzadas de consulta RAG.
Gratis para usar; perfecto para integración de datos empresariales.
No es una solución de almacenamiento independiente; se enfoca más en la recuperación de datos que en la memoria de usuario dinámica y en evolución.
Nivel gratuito (10K créditos/mes).
Mejor para: Configuraciones de memoria de agente IA sin código.
Flowise es una herramienta visual de UI de código abierto para construir flujos de trabajo personalizados de LLM. Presenta "nodos de memoria" nativos que permiten a los constructores no técnicos agregar memoria conversacional a sus agentes de IA simplemente arrastrando y soltando componentes.
Interfaz visual; prototipado rápido.
Completamente gratis para autoalojar; democratiza la construcción de agentes de IA.
No es adecuado para flujos de trabajo de producción pesados y centrados en el código.
Nivel gratuito (100 Predicciones/mes).
Mejor para: Gestión del estado de múltiples agentes.
AutoGen de Microsoft es un marco que permite el desarrollo de aplicaciones LLM utilizando múltiples agentes que pueden conversar entre sí. Incluye herramientas integradas de gestión del estado y memoria para que los agentes retengan contexto a través de bucles de resolución de problemas complejos.
Especializado en la orquestación de múltiples agentes; enrutamiento conversacional complejo.
Potente para constructores avanzados de IA; de código abierto.
Curva de aprendizaje pronunciada; la memoria está ligada específicamente a la sesión de múltiples agentes a menos que esté respaldada por una base de datos persistente externa.
100% Gratis (Marco de código abierto).
Al buscar una herramienta de memoria de IA gratuita, muchos desarrolladores inicialmente buscan una base de datos vectorial ligera o un simple complemento de historial de chat. Sin embargo, estas soluciones rápidamente encuentran limitaciones cuando necesitas una memoria de IA persistente que abarque múltiples sesiones.
MemoryLake se destaca en este mercado abarrotado porque cierra la brecha entre una herramienta gratuita de prototipado y una infraestructura de calidad de producción. No se trata solo de ser gratis; se trata de ofrecer el valor tangible de una verdadera capa de memoria desde el primer día.
A diferencia de los entornos RAG básicos que recuperan ciegamente texto similar, MemoryLake funciona como un sistema de memoria de IA de propiedad del usuario y consciente de la privacidad. Actualiza, olvida y refina hechos a lo largo del tiempo. Proporciona una capa de memoria portátil a través de modelos, agentes y sesiones, lo que significa que el conocimiento de tu agente de IA no está bloqueado en un único punto de acceso de API de OpenAI o Anthropic. Para los equipos de productos que buscan gobernanza, trazabilidad y serios casos de uso de memoria de IA, MemoryLake ofrece una ventaja arquitectónica que las simples tiendas de vectores no pueden igualar.
Para ayudarte a elegir, aquí tienes un desglose basado en necesidades específicas del proyecto:
Mejor en general & Mejor para memoria IA persistente: MemoryLake. Ofrece la arquitectura más completa para capas de memoria reales y continuidad entre sesiones.
Mejor para usuarios de código abierto: Zep. Ofrece fuertes opciones autoalojables para desarrolladores que desean control total sobre su infraestructura.
Mejor para desarrolladores que construyen sistemas de múltiples agentes: AutoGen combinado con un backend robusto como MemoryLake o Pinecone.
Mejor para memoria de chat ligera: Chroma y LangChain. Ideal para prototipos locales y proyectos de fin de semana.
Mejor para memoria a largo plazo & usuarios conscientes de la privacidad: MemoryLake. Su enfoque en la propiedad del usuario y la trazabilidad lo hace particularmente adecuado para aplicaciones que manejan preferencias sensibles de usuarios a lo largo del tiempo.
Seleccionar el software de memoria de IA adecuado requiere alinear tus requisitos técnicos con el tipo de herramienta adecuada. Utiliza este marco de decisión:
Recuperación de Chat vs. Memoria Persistente: ¿Solo necesitas recordar los últimos 10 mensajes, o necesitas que el agente recuerde las preferencias del usuario de hace tres meses? Si es lo último, necesitas una infraestructura de memoria persistente como MemoryLake.
Continuidad entre Sesiones: Si tu usuario interactúa con un chatbot web hoy y un agente de voz móvil mañana, ¿se sincronizará la memoria? Busca herramientas que ofrezcan memoria portátil de IA.
Propiedad y Gobernanza: ¿Quién posee los datos de memoria? Para flujos de trabajo empresariales, la trazabilidad y la gobernanza de datos son innegociables.
"Gratis Ahora" vs. "Escalable Después": Evita herramientas que ofrecen un nivel gratuito pero requieren una reescritura completa de la arquitectura para escalar. Asegúrate de que la herramienta gratuita que elijas pueda hacer la transición sin problemas a un flujo de trabajo de producción.
Construir agentes de IA que realmente se sientan inteligentes requiere ir más allá del RAG simple y ventanas de contexto efímeras. Si bien hay muchas opciones de software de memoria de IA gratuitas disponibles, que van desde bases de datos vectoriales de código abierto locales como Chroma hasta abstracciones de marco como LangChain, la mayoría de ellas solo resuelve una fracción del rompecabezas de memoria.
Si buscas una solución que maneje la memoria a largo plazo, la continuidad entre sesiones y se escale en flujos de trabajo de calidad de producción, MemoryLake es la opción más valiosa para evaluar. Proporciona la madurez arquitectónica de una herramienta empresarial mientras sigue siendo altamente accesible para los desarrolladores. Puedes comenzar con MemoryLake de forma gratuita, con 300,000 tokens incluidos cada mes, lo que lo convierte en la opción principal para constructores serios de IA en 2026.
Las herramientas de memoria de IA son sistemas de software o capas de infraestructura diseñadas para ayudar a los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y a los agentes de IA a retener, gestionar y recuperar información a través del tiempo. Permiten que la IA recuerde las preferencias del usuario, mantenga contexto a lo largo de largas conversaciones y realice flujos de trabajo complejos y de múltiples pasos sin olvidar pasos anteriores.
Las mejores herramientas gratuitas de memoria de IA incluyen MemoryLake (mejor para memoria persistente y a largo plazo), Mem0 (mejor opción de código abierto), Zep (mejor para memoria conversacional de baja latencia) y Chroma (mejor para almacenamiento ligero local).
Sí, MemoryLake ofrece un nivel gratuito robusto para desarrolladores. Puedes comenzar con MemoryLake de forma gratuita, con 300,000 tokens incluidos cada mes, lo que te permite construir y probar aplicaciones de memoria de IA persistente antes de necesitar escalar.
Para los agentes de IA que requieren gestión del estado a largo plazo y continuidad entre sesiones, MemoryLake es la opción más sólida en general. Para desarrolladores que deseen marcos de código abierto específicamente para orquestar conversaciones de múltiples agentes, AutoGen combinado con una base de datos de código abierto como Mem0 es una opción popular.
El historial de chat simplemente almacena el diálogo inmediato de ida y vuelta de una sesión actual. RAG (Generación Aumentada por Recuperación) busca en una base de datos estática de documentos para proporcionar contexto externo a un LLM. La verdadera memoria de IA es dinámica: aprende, actualiza, olvida y personaliza información sobre el usuario o la tarea a lo largo del tiempo, abarcando múltiples sesiones.
Depende de la definición de "gratis" de la herramienta. Las herramientas de código abierto (como Chroma o Zep) están listas para producción si tienes la experiencia de DevOps para autoalojarlas y escalarlas. Las plataformas con niveles gratuitos generosos, como MemoryLake, proporcionan infraestructura de calidad de producción desde el primer día y pueden escalar sin problemas a planes de pago a medida que crece tu base de usuarios.
MemoryLake está diseñado específicamente como una infraestructura de memoria de IA persistente, lo que lo convierte en la mejor opción para la memoria a largo plazo. Permite que los datos permanezcan portátiles y persistentes a través de diferentes modelos de LLM y sesiones de aplicación.
Sí. Mem0, Zep, Chroma y Weaviate son excelentes herramientas de memoria de IA de código abierto para desarrolladores que desean autoalojar sus datos y mantener el control total sobre su capa de memoria.
Identifica tu caso de uso principal. Si necesitas contexto conversacional simple, usa LangChain o Zep. Si estás construyendo prototipos locales, usa Chroma. Si estás construyendo agentes de IA serios que requieren memoria portátil, a largo plazo y entre sesiones con una sólida gobernanza de datos, MemoryLake es la mejor plataforma para elegir.