HindiLLM: Large Language Model for Hindi

Sanjay Chouhan, Shubha Brata Nath, Aparajita Dutta·December 29, 2024

Summary

HindiLLM, a large language model for Hindi, was developed by Sanjay Chouhan, Shubha Brata Nath, and Aparajita Dutta. It addresses the scarcity of high-performance Hindi language models by pre-training on a large, high-quality text corpus and supervised fine-tuning. HindiLLM outperformed other models in tasks like sentiment analysis, text classification, and natural language inference, demonstrating its effectiveness in real-world applications.

Key findings

3

वर्णन
विकास का पृष्ठभूमि
विकासकर्ताओं का वर्णन: Sanjay Chouhan, Shubha Brata Nath, Aparajita Dutta
विकास का उद्देश्य
विकास का मुख्य उद्देश्य: उच्च प्रदर्शन के लिए हिंदी भाषा मॉडलों की कमी का समाधान
विकास प्रक्रिया
पूर्व प्रशिक्षण
पूर्व प्रशिक्षण के उपयोग का वर्णन
सर्वाधिकृत प्रशिक्षण
सर्वाधिकृत प्रशिक्षण के उपयोग का वर्णन
प्रदर्शन
ताज्या तकनीकों में अतिरिक्तता
विभिन्न तकनीकों में अतिरिक्तता का वर्णन
विशेषताओं का वर्णन
HindiLLM की विशेषताओं का वर्णन
विशेष अनुप्रयोगों में प्रदर्शन
विशेष अनुप्रयोगों में प्रदर्शन का वर्णन
HindiLLM का प्रदर्शन सामान्य अनुप्रयोगों में
संक्षेप में उपयोगिता
उपयोगिता का वर्णन
HindiLLM की उपयोगिता का वर्णन
संक्षेप में उत्पाद
उत्पाद का वर्णन
HindiLLM का उत्पाद का वर्णन
Basic info
papers
computation and language
artificial intelligence
Advanced features
Insights
HindiLLM के द्वारा कौन से कार्यों में अति-उच्च प्रदर्शन हुआ?
HindiLLM का मुख्य उद्देश्य क्या है?
HindiLLM के विकास के लिए कौन से वैज्ञानिकों का योगदान हुआ?
HindiLLM की कौन सी क्षमताओं में अद्वितीयता है?