ERetinex: Event Camera Meets Retinex Theory for Low-Light Image Enhancement

结合事件相机与视网膜理论的ERetinex方法，专为低光图像增强设计，优于传统仅使用图像信息的方法。ERetinex通过融合事件相机的高动态范围数据与传统图像信息，准确估计场景光照，生成清晰、细节丰富的图像。实验显示，该方法在PSNR上优于先进方法，同时减少FLOPS 84.28%。ERetinex在参数更少的情况下，性能达到最优，适用于监控、自动驾驶和低功耗设备等领域。未来研究将专注于提高模型在高动态范围图像处理能力及增强其泛化能力。