Was ist eine Sparkline? Typen, Anwendungsfälle und wesentliche Vorteile
Eine Sparkline ist ein Diagramm, das klein genug ist, um in einer einzelnen Tabellenzelle Platz zu finden. Sie befindet sich direkt neben den Zahlen, die sie beschreibt, und zeigt deren Verlauf im Zeitverlauf. Dieser Leitfaden behandelt die drei Typen und wie die Skalierung funktioniert. Er zeigt auch, wo Sparklines einem vollständigen Diagramm überlegen sind und welche Standardeinstellung dazu führt, dass sie falsch interpretiert werden.
Was ist eine Sparkline
Die Definition von Microsoft ist kompakt und es wert, genau zitiert zu werden. Eine Sparkline „ist ein winziges Diagramm in einer Arbeitsblattzelle, das eine visuelle Darstellung von Daten bietet.“
Der entscheidende Punkt ist die Nähe. Ein normales Diagramm stellt die Zahlen an anderer Stelle dar und verlangt, dass man dorthin blickt. Eine Sparkline bleibt in der Zeile, sodass Trend und Wert im selben Blickfeld liegen. Microsofts Sparkline-Seite formuliert denselben Punkt als Empfehlung: „Positionieren Sie eine Sparkline für eine optimale Wirkung in der Nähe ihrer Daten.“
Dieselbe Seite nennt auch den Zweck. Verwenden Sie sie, um „Trends in einer Reihe von Werten darzustellen, wie z. B. saisonale Anstiege oder Rückgänge, Konjunkturzyklen, oder um Höchst- und Mindestwerte hervorzuheben.“
Die drei Sparkline-Typen
| Typ | Was es darstellt | Bestens geeignet für |
|---|---|---|
| Linie | Eine kontinuierliche Linie über den Bereich | Richtung und Verlauf im Zeitverlauf |
| Säule | Ein kleiner Balken pro Datenpunkt | Vergleich einzelner Zeiträume |
| Gewinn/Verlust | Eine Auf- oder Abwärtsmarkierung pro Punkt, ohne Größenordnung | Ob ein Zeitraum positiv oder negativ war |
Gewinn/Verlust ist der Typ, der oft übersehen wird. Er verzichtet bewusst auf die Größenordnung und zeigt nur das Vorzeichen, was ihn zur richtigen Wahl für Fragen wie „In wie vielen Monaten ist dieses Konto gewachsen?“ macht.
Zwei Formatierungsoptionen beeinflussen, wie viele Informationen ein Leser entnehmen kann. Marker heben einzelne Werte in der Reihe hervor. Und Microsoft weist darauf hin, dass Sie bei Daten mit positiven und negativen Werten die Option Achse wählen können, um die Achse anzuzeigen, wodurch die Nulllinie gezeichnet wird.
Wie Sparklines funktionieren
Die Funktionsweise ist so einfach, dass man sie in einem einzigen Absatz beschreiben kann. Diese Einfachheit ist wichtig, da sie die spätere Stolperfalle erklärt.
Sie wählen eine leere Zelle am Ende einer Datenzeile aus. Wählen Sie Einfügen, bestimmen Sie einen Sparkline-Typ und wählen Sie dann die Zellen in dieser Zeile aus. Um eine ganze Tabelle abzudecken, ziehen Sie das Ausfüllkästchen nach unten, wodurch eine Sparkline pro Zeile erstellt wird.
Bei diesem letzten Schritt wird aus einer Tabelle eine Wand aus kleinen Diagrammen. Zwanzig Zeilen erzeugen zwanzig unabhängige Sparklines, und jede einzelne wird ausschließlich aus ihrer eigenen Zeile generiert.
Die horizontale Achse bietet Optionen
Standardmäßig sind die Punkte gleichmäßig verteilt. Microsoft beschreibt die allgemeine Achse so, dass jeder Datenpunkt „im Verhältnis zu anderen Datenpunkten, aus denen die Sparkline besteht“, dargestellt wird.
Eine Datumsachse verhält sich anders und stellt jeden Punkt „im Verhältnis zu einem Datum“ dar. Die Dokumentation nennt den praktischen Fall: „Um den Lagerbestand von Monat zu Monat zu vergleichen, würden Sie einen Bereich von Monaten als Datumsachse auswählen.“ Wenn Ihre Zeiträume Lücken aufweisen, verhindert diese Einstellung, dass die Lücke verschwindet.
Die Skalierungsfalle
Diesen Teil sollte man zweimal lesen, da er eine hilfreiche Visualisierung in eine irreführende verwandeln kann.
Microsoft dokumentiert drei Einstellungen für die vertikale Achse. Der Standardwert ist Automatisch für jede Sparkline. Microsoft beschreibt dies wie folgt: „Die Mindest- und Höchstwerte sind für jede Sparkline unterschiedlich und basieren auf den Daten, aus denen diese Sparkline besteht.“
Lesen Sie das noch einmal im Kontext einer Tabelle mit zwanzig Zeilen. Jede Zeile wird auf ihren eigenen Höchst- und Tiefstwert skaliert. Ein Produkt, das von 3 auf 5 Einheiten gestiegen ist, und ein Produkt, das von 3.000 auf 5.000 gestiegen ist, erzeugen dasselbe Bild.
Die Alternative ist Gleich für alle Sparklines. Hierbei sind „die Mindest- und Höchstwerte für alle Sparklines in einer Gruppe gleich“. Beide Grenzwerte ergeben sich aus den niedrigsten und höchsten Werten der gesamten Gruppe. Mit einer Benutzerdefinierten Einstellung können Sie diese Grenzwerte selbst festlegen.
Die Regel ist also ganz einfach. Wenn die Leser die Zeilen miteinander vergleichen sollen, wechseln Sie zur gemeinsamen Skala. Wenn jede Zeile für sich allein gelesen wird, ist die Standardeinstellung in Ordnung. Probleme entstehen, wenn man keine Entscheidung trifft, da die Standardeinstellung diese stillschweigend für einen übernimmt.
Wofür Sparklines verwendet werden
- Trendspalten in einer Berichtstabelle. Eine Spalte, die zwölf Monate zeigt, neben der aktuellen Zahl.
- Dashboards mit begrenztem Platzangebot. Vierzig Kennzahlen mit Verlauf auf einer Fläche, die sonst ein einzelnes Diagramm beanspruchen würde.
- Gewinn-/Verluststrähnen. Aufeinanderfolgende positive oder negative Zeiträume auf einen Blick.
- Erkennen von Anomalien vor der Analyse. Das Scannen einer Reihe kleiner Diagramme ist ein schneller Weg, um die Zeile zu finden, die eine genauere Untersuchung wert ist.
Der rote Faden ist, dass eine Sparkline eher die Frage „Welchen Verlauf hat das?“ als „Wie hoch ist der Wert?“ beantwortet. Der Wert steht schließlich bereits in der Nachbarzelle.
Sparkline vs. vollständiges Diagramm
| Sparkline | Vollständiges Diagramm | |
|---|---|---|
| Platzbedarf | Eine Zelle | Ein Block auf der Seite |
| Aussagekraft | Verlauf und Richtung | Präzise Werte |
| Achsenbeschriftungen | Standardmäßig keine | Erwartet |
| Skalierung über Elemente hinweg | Unabhängig, sofern nicht geändert | Konstruktionsbedingt gemeinsam genutzt |
| Optimale Anzahl | Eine pro Zeile, viele Zeilen | Ein oder zwei pro Ansicht |
| Eignung | Tabellen und dichte Dashboards | Ein einzelnes Argument, das Sie untermauern möchten |
Die beiden stehen nicht in Konkurrenz zueinander. Eine Sparkline ist eine Lesehilfe innerhalb einer Tabelle; ein Diagramm ist das Anschauungsobjekt, das Sie einem Publikum präsentieren. Wenn Ihr Problem zwei Datenreihen mit unterschiedlichen Skalen betrifft, ist das eine Frage des Diagrammtyps, die in unserem Leitfaden zur Darstellung zweier Kennzahlen mit unterschiedlichen Skalen behandelt wird.
Vorteile und Grenzen
Vorteile. Extrem hohe Informationsdichte. Kein Kontextwechsel zwischen Zahl und Trend. Schnell für eine gesamte Tabelle mit einem einzigen Ziehvorgang erstellt. Auch bei geringer Größe gut lesbar, da fast nichts gerendert werden muss.
Grenzen. Standardmäßig keine Wertbeschriftungen, sodass ein Leser die Zahlen nicht allein aus dem Bild ableiten kann. Standardmäßig unabhängige Skalierung, wie oben beschrieben. Schlecht geeignet für die Darstellung von mehr als einer Datenreihe. Zudem übernehmen sie alle Fehler der Zeile, einschließlich Lücken, die eine allgemeine Achse verbirgt.
Nichts davon sind wirkliche Mängel, sondern vielmehr die logische Konsequenz der Größe. Ein Diagramm in einer Zelle muss eben Abstriche machen.
So erstellen Sie Sparklines aus Ihren eigenen Daten
Der manuelle Weg setzt voraus, dass die Daten bereits in einer sauberen Zeile pro Element, in der richtigen Reihenfolge und mit einer Spalte pro Zeitraum vorliegen. Echte Exporte kommen selten so an, und das Umstrukturieren ist meist der zeitaufwendigere Teil der Arbeit.
Das ist der Teil, den man am besten abgibt. Laden Sie den Export bei Powerdrill Bloom hoch und beschreiben Sie die gewünschte Struktur in natürlicher Sprache. Geben Sie an, wie die Zeilen gruppiert werden sollen und welche Spalte den Zeitraum enthält, und fordern Sie dann die Pivot-Tabelle an. Die Preisseite beschreibt die Ausgabe als fundierte Antwort mit „Diagrammen, Tabellen und Exporten“. Die umstrukturierte Tabelle wird somit direkt bereit zum Einfügen in ein Arbeitsblatt geliefert.
Von dort aus sind die Sparklines in Excel mit zwei Klicks erstellt, und Sie können die obige Skalierungsentscheidung ganz bewusst treffen. Für die Diagrammseite derselben Daten deckt die Seite Diagramme aus Excel erstellen diesen Weg ab. Unsere Erklärungen zu Trichterdiagrammen und Pareto-Diagrammen behandeln zwei Diagrammtypen mit einem ähnlichen diagnostischen Zweck.
Fazit
Eine Sparkline ist der einfachste Weg, um einem Wert einen Verlauf an die Seite zu stellen. Sie kostet nur eine Zelle, lässt sich sofort erfassen und lässt sich mit einem einzigen Ziehvorgang auf eine ganze Tabelle skalieren.
Treffen Sie die Skalierungsentscheidung einfach ganz bewusst. Die Standardeinstellung weist jeder Zeile eine eigene Achse zu, was für unabhängige Datenreihen richtig, für Vergleiche jedoch unbemerkt falsch ist. Die Auswahl erfordert nur ein Menü; keine Entscheidung zu treffen, kostet Sie das Vertrauen des Lesers.
Haben Sie einen Export, der zuerst umstrukturiert werden muss? Probieren Sie Powerdrill Bloom aus und bringen Sie die Tabelle in das Format von einer Zeile pro Element.
Häufig gestellte Fragen
Was ist eine Sparkline in Excel?
Microsoft definiert sie als ein winziges Diagramm in einer Arbeitsblattzelle, das eine visuelle Darstellung von Daten bietet. Sie wird verwendet, um Trends in einer Reihe von Werten darzustellen oder um Höchst- und Mindestwerte hervorzuheben.
Was sind die drei Typen von Sparklines?
Linie, Säule und Gewinn/Verlust. Die Linie zeigt die Richtung, die Säule vergleicht einzelne Zeiträume und Gewinn/Verlust zeigt nur an, ob ein Zeitraum positiv oder negativ war.
Warum sehen meine Sparklines alle gleich aus?
Weil die Standardeinstellung für die vertikale Achse für jede Sparkline automatisch ist, sodass jede Zeile auf ihr eigenes Minimum und Maximum skaliert wird. Durch das Wechseln zur gemeinsamen Einstellung werden alle Zeilen auf dieselbe Skala gebracht.
Kann eine Sparkline Datumsangaben korrekt darstellen?
Ja. Microsoft dokumentiert eine Datumsachse, die jeden Punkt im Verhältnis zu einem Datum darstellt. Verwenden Sie diese Einstellung, wenn Ihre Zeiträume unregelmäßig sind oder Lücken aufweisen.
Wann sollte ich stattdessen ein Diagramm verwenden?
Wenn die Leser tatsächliche Werte, Achsenbeschriftungen oder mehr als eine Datenreihe benötigen. Eine Sparkline zeigt den Verlauf innerhalb einer Tabelle; ein Diagramm vermittelt eine eigenständige Aussage.