Gemini 4 Argon: Proposal-Decks, Zugang und Alternativen (2026)

Gemini 4 Argon ist Googles neues wegweisendes Reasoning-Modell. Google hat es am 13. Oktober 2026 allgemein verfügbar gemacht, etwa zwei Wochen nach einer ersten, eingeschränkten Veröffentlichung. In Googles eigener Demo für die Gemini app verwandelt Argon einen Ordner mit Projektdateien in ein Angebots-Präsentationsdeck für einen Kunden.

Dieser Leitfaden beschreibt, was sich geändert hat, wer Argon heute nutzen kann und wie man damit in der Gemini app ein Angebotsdeck erstellt. Er behandelt auch die von Google aufgeführten Einschränkungen sowie die wichtigsten Alternativen. Jedes Detail stammt von Anbieterseiten, die am 14. Oktober 2026 eingesehen wurden.

Was Google am 13. Oktober veröffentlicht hat

Google kündigte Gemini 4 Argon erstmals am 30. September 2026 an. In diesem Beitrag hieß es, das Modell werde „über unser Fairwind Program für eine Reihe vertrauenswürdiger Cyber-Verteidiger bereitgestellt“. Google erklärte, den Zugang nach weiteren Arbeiten an den Sicherheitsvorkehrungen ausweiten zu wollen.

Die breitere Veröffentlichung erfolgte am 13. Oktober. In den Versionshinweisen zur Gemini API wird Gemini 4 Argon ab diesem Datum als „allgemein verfügbar (GA)“ aufgeführt. Sie beschreiben es als „unser leistungsfähigstes Modell, das für komplexe Codierungs-, Agenten-, Mathematik- und Wissenschaftsaufgaben entwickelt wurde“. Die Modell-ID lautet gemini-4-argon.

Googles Einführungsbeitrag nennt die Orte, an denen es vom ersten Tag an genutzt werden kann:

• Entwickler und Unternehmen erhalten die Gemini API und Google AI Studio.
• Abonnenten von Google AI Ultra erhalten Google Antigravity, das Google als seine „Agenten-fokussierte Entwicklungsplattform“ bezeichnet.
• Abonnenten von Google AI Pro und Ultra erhalten die Gemini app und den AI Mode in Search.

Derselbe Beitrag beschreibt den Schwerpunkt des Modells. Es heißt darin: „Argon zeichnet sich durch tiefgehende Arbeit bei komplexen, praxisnahen Aufgaben in Bereichen wie Codierung, Finanzen, Recht, Cybersicherheit und Wissenschaft aus.“

Was ist neu in Gemini 4 Argon

Die API-Seiten und Einführungsbeiträge von Google listen diese Änderungen auf:

• Ein großes Fenster. „Eingabe, Denken und Ausgabe teilen sich ein Fenster von 1.048.576 Token“, heißt es im API-Leitfaden.
• Lange Antworten. Das standardmäßige Ausgabelimit liegt bei 65.536 Token. Mit Long Decode kann eine Antwort bis zu 1 Mio. Token abzüglich der Eingabe umfassen.
• Eingaben. Auf der Modellseite werden „Text, Bild, Video, Audio und PDF“ als Eingaben aufgeführt. Die Ausgabe ist Text.
• Denkstufen. Entwickler können zwischen niedrig, mittel oder hoch wählen. Der API-Standard ist mittel.
• Computer use. Auf der Modellseite ist dies als „Unterstützt (Vorschau)“ gekennzeichnet.
• Schreibstil. Google gibt an, dass Argon „Fragen direkter und mit weniger vorsichtigen Einschränkungen beantwortet“ und „auf Klischees in den Antworten verzichtet“..

Google führt auch Ergebnisse für geschäftliche Aufgaben an. Im September-Beitrag heißt es: „Argon ist das führende Modell auf dem Vals Index“, der Finanz-, Codierungs-, Rechts- und Steuerarbeiten abdeckt. Auf AutomationBench von Zapier meldet derselbe Beitrag einen Wert von 51,3 %. Dies sind Googles eigene Zahlen, testen Sie das Modell also mit Ihren eigenen Dateien, bevor Sie wechseln.

Die Modellkarte fügt ein wissenswertes Datum hinzu. Darin heißt es: „Der Wissensstand für Gemini 4 endet im März 2026.“ Für alles, was neuer ist, geben Sie Argon die Quelldateien oder lassen Sie es im Web suchen.

Wie Argon mit Präsentationen und langen Dokumenten umgeht

Googles geschäftliches Beispiel in der Gemini app ist ein Angebotsdeck. In der Demo der Gemini app geht Gemini 4 Argon von „einem unstrukturierten Ordner voller Projektkontext“ aus. Anschließend „formatiert es diesen mithilfe eines benutzerdefinierten Skills in ein sauberes Angebotsdeck für einen Kunden“.

Die Demo geht über die Folien hinaus. Gemini „entwirft das Deck und sendet es per E-Mail an einen Kunden“. Zudem erstellt es „einen automatisierten Workflow für alle zukünftigen eingehenden Kundenanfragen mit einer geplanten Aufgabe“. Wenn Ihnen Skills neu sind, erklärt unser Artikel über Gemini skills, wie sie Gems ersetzen.

Dokumente sind die andere Hälfte der Arbeit. Im Einführungsbeitrag heißt es, dass sich Gemini 4 Argon „durch tiefgehendes multimodales Dokumentenverständnis, Längsschnitt-Datenanalysen und interaktive analytische Sandboxes auszeichnet“. Die Modellkarte listet „multimodale Dokumentenanalyse und -synthese“ unter den Anwendungen auf, für die es „besonders gut geeignet“ ist.

Eine Kundengeschichte zeigt das Ausmaß. Bei Isomorphic Labs, so Google, „ist Argon in der Lage, komplexe PDFs und Patente schnell zusammenzufassen, um relevante Informationen zu extrahieren“. Dem Beitrag zufolge verkürzte dies „einen Prozess, der normalerweise Wochen dauert, auf wenige Stunden“.

Behalten Sie ein Detail im Hinterkopf. Auf der API-Modellseite wird die Bildgenerierung als „Nicht unterstützt“ aufgeführt. In der Gemini app kann die Aufgabenfunktion die Präsentationsdateien erstellen, und die Hilfe zu Gemini-Apps besagt, dass Aufgaben Nano Banana für Bilder nutzen können. Unser Leitfaden zu Nano Banana 2.1 behandelt das Bildmodell, das Google am 6. Oktober veröffentlicht hat.

Gemini kann auch Präsentationen innerhalb von Workspace-Apps wie Gmail und Drive erstellen. Unser Leitfaden zu Gemini cross-app decks behandelt diesen Weg.

Wer kann Gemini 4 Argon nutzen

Der Zugriff hängt von der Benutzeroberfläche und dem Tarif ab. Diese Tabelle fasst den Einführungsbeitrag, die Hilfe zu Gemini-Apps und die API-Preisseite zusammen.

Benutzeroberfläche	Wer kann Argon nutzen	Hinweis von Googles Seiten
Gemini app Chats	Google AI Pro und Ultra	Die Modell-Tabelle der Hilfe listet Argon für diese beiden Tarife auf
Gemini app Aufgaben	Google AI Pro und Ultra	Persönliches Google-Konto, Mindestalter 18 Jahre
AI Mode in Search	Google AI Pro und Ultra	Im Einführungsbeitrag genannt
Gemini API und AI Studio	Kostenpflichtige API-Stufe; Ultra-Abonnenten können AI Studio testen	API-Preisseite: Nicht in der kostenlosen Stufe oder im Google AI Pro-Tarif verfügbar
Google Antigravity	Ultra-Abonnenten und Unternehmen	In den Einführungs- und Entwicklerbeiträgen genannt
Gemini for business	Unternehmen	Im Einführungsbeitrag genannt

Die beiden Pro-Linien decken unterschiedliche Oberflächen ab. Die Gemini app bietet Pro-Abonnenten Argon. Auf der API-Preisseite wird hinzugefügt: „Gemini 4 Argon ist in der kostenlosen Stufe oder im Google AI Pro-Tarif nicht verfügbar.“ Der Entwicklerbeitrag nennt ebenfalls nur Ultra-Abonnenten für AI Studio.

Die Tabelle der Hilfe listet Argon weder für Google AI Plus nor für Konten ohne Tarif auf. Für Arbeits- oder Schulkonten erklärt Google: „Die Verfügbarkeit von Modellen und Funktionen hängt von Ihrer Workspace-Lizenz ab.“ Die Google Cloud-Seite wird in unserem Leitfaden zum Gemini agent for work behandelt.

Die Tarife finden Sie auf Googles Tarifseite für Ihr jeweiliges Land. In der API listet die Preisseite die Tarife pro Token für die Nutzung von Standard, Batch, Flex und Priority auf. Die Spalte für die kostenlose Stufe zeigt für Argon „Nicht verfügbar“ an.

So erstellen Sie ein Angebotsdeck mit Gemini 4 Argon

Diese Schritte folgen der Hilfe zu Gemini-Apps für Aufgaben. Sie setzen ein persönliches Google-Konto mit einem Google AI Pro- oder Ultra-Tarif voraus.

1. Eine Aufgabe starten. Rufen Sie gemini.google.com auf oder öffnen Sie die Gemini app auf dem Mac. Klicken Sie unter dem Textfeld auf „Aufgabe“.
2. Das Modell auswählen. Öffnen Sie das Modellmenü und wählen Sie Argon. Wählen Sie dann eine Denksufe aus, da die Hilfe zu Gemini-Apps besagt, dass sie andernfalls standardmäßig auf „Niedrig“ eingestellt ist.
3. Dateien hinzufügen. Klicken Sie auf „Hochladen & Tools“, dann auf „Dateien hochladen“, „Aus Drive hinzufügen“ oder „Notebook hinzufügen“. Fügen Sie das Kundenbriefing, das Preisblatt und ein früheres Angebot hinzu.
4. Das Deck beschreiben. Nennen Sie den Kunden, die Zielgruppe, die Abschnitte und den Dateityp. Um einen Skill wiederzuverwenden, geben Sie @ ein und wählen Sie ihn aus; Googles Zeitplanseite verwendet stattdessen /.
5. Die Dateien überprüfen. Öffnen Sie den Arbeitsbereich der Aufgabe, um zu sehen, welche Dateien Gemini gelesen oder aktualisiert hat. Bitten Sie im Thread um Änderungen, und klicken Sie dann auf „Öffnen“ und „Herunterladen“.
6. Bei Bedarf einen Zeitplan hinzufügen. Bitten Sie Gemini, die Arbeit jede Woche zu wiederholen oder wenn eine passende E-Mail eingeht.

Die Hilfe listet die Dateitypen auf, die eine Aufgabe erzeugen kann. Dazu gehören .pptx-Präsentationen, .docx-Dokumente, .xlsx-Tabellen und PDFs. Es wird hinzugefügt, dass „Gemini auch Google-Dokumente, -Präsentationen und -Tabellen erstellen kann“.

Ein Beispiel-Prompt für eine Aufgabe zeigt das Muster: „Verwende die Dateien in diesem Ordner, um ein 10-seitiges Angebotsdeck für Northwind Freight zu erstellen. Beziehe das Problem, unseren Ansatz, den Zeitplan, die Preise und die nächsten Schritte ein. Gib es als .pptx-Datei aus.“ Der Firmenname dient zur Veranschaulichung.

Zeitpläne gibt es in drei Ausführungen. Google listet zeitbasierte Zeitpläne, Gmail-Monitore und Themen-Monitore auf. In Googles Worten: „Ein Zeitplan fungiert als automatisierter Auslöser für eine Aufgabe und teilt Gemini genau mit, wann es eingreifen und Ihre Anweisungen ausführen soll.“

Bevor Sie das Deck versenden, überprüfen Sie jeden Preis und jedes Datum auf den Folien anhand Ihrer Quelldateien. Die Modellkarte weist auf „allgemeine Einschränkungen von Basismodellen wie Halluzinationen“ hin.

Gemini 4 Argon vs. Gemini Pro in der Gemini app

Abonnenten von Pro und Ultra können in Chats zwischen Argon und Gemini Pro wählen. Die Tarifseite listet den Zugriff auf Gemini 3.1 Pro in beiden Tarifen auf. Die Hilfe zu Gemini-Apps beschreibt die beiden wie folgt:

	Gemini Pro	Gemini Argon
Googles Beschreibung	„Ein fortschrittliches Reasoning-Modell, das für komplexe Prompts, anspruchsvolle Codierung und tiefgehende Problemlösung entwickelt wurde“	„Spitzenintelligenz, dynamisches tiefes Reasoning und höchste Leistung für komplexe Workflows“
Tarife mit Chat-Zugriff	Plus, Pro und Ultra	Pro und Ultra
Für Aufgaben aufgeführt	Nein	Ja

Die Wahl wirkt sich auf Ihre Limits aus. In der Hilfe heißt es: „Fortgeschrittenere Modelle und höhere Denkstufen beanspruchen mehr von Ihrem Nutzungskontingent.“ Wenn Sie das Limit erreichen, „wird Ihr Chat mit Flash-Lite fortgesetzt“.

Daraus ergibt sich eine praktische Aufteilung. Nutzen Sie Gemini 4 Argon für den Entwurf der Präsentation und die zugrunde liegenden langen Dokumente. Wechseln Sie für schnelle Bearbeitungen und kurze Fragen zu einem leichteren Modell.

Von Google aufgeführte Einschränkungen

Googles Seiten nennen mehrere Einschränkungen für Gemini 4 Argon und für Aufgaben. Jede davon beeinflusst, wie Sie den Workflow für eine Präsentation planen.

• Konten. Aufgaben erfordern ein persönliches Konto. In der Hilfe heißt es: „Diese Funktion ist nicht verfügbar, wenn Sie sich mit einem Google-Konto für die Arbeit oder die Schule anmelden.“
• Regionen. Aufgaben sind im Europäischen Wirtschaftsraum, in Nigeria, der Schweiz und im Vereinigten Königreich nicht verfügbar.
• Laufende Aufgaben. „Sie können bis zu 15 Aufgaben gleichzeitig ausführen lassen.“
• Experimenteller Status. In der Hilfe heißt es: „Geminis Fähigkeit, Aufgaben zu bearbeiten, ist experimentell.“ Sie warnt außerdem vor Prompt-Injections, die in Dokumenten und Websites versteckt sind.
• Geschwindigkeit. Die Modellkarte erwähnt „gelegentliche Verlangsamungen oder Timeout-Probleme“. Der API-Leitfaden fügt hinzu: „Schwierige Prompts können mehrere Minuten dauern.“
• API-Einstellungen. Der API-Leitfaden besagt, dass explizites Kontext-Caching nicht unterstützt wird. Zudem wird empfohlen, temperature, top_p und top_k aus den Anfragen zu entfernen.

Für ein persönliches Konto in einem unterstützten Land steht keine dieser Einschränkungen einem Angebotsdeck im Wege. Sie sprechen jedoch dafür, Ihre Zahlen in einer überprüfbaren Datei bereitzuhalten und jede Folie vor dem Versand Korrektur zu lesen.

Alternativen zu Gemini 4 Argon

Mehrere andere Modelle und Tools sind einen Vergleich wert. Die Tabelle listet auf, was auf den Seiten der jeweiligen Anbieter beschrieben wird.

Option	Was es ist	Preis auf der Anbieterseite	Wo man es nutzt
Gemini 4 Argon	Googles wegweisendes Reasoning-Modell	Nur kostenpflichtige API-Stufe; Tarife auf Googles Preisseite	Gemini app, AI Mode, Gemini API, Antigravity
Claude Opus 5.5	Anthropics Modell „Für langlaufende agentenbasierte Codierung und Wissensarbeit“	4 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe pro 1 Mio. Token	Claude Platform und führende Clouds
GPT-6 Astra	Unter den Flaggschiff-Modellen von OpenAI aufgeführt	10,00 $ Eingabe und 50,00 $ Ausgabe pro 1 Mio. Token	OpenAI API
GPT-6.1 Sol	Unter den Flaggschiff-Modellen von OpenAI aufgeführt	2,00 $ Eingabe und 10,00 $ Ausgabe pro 1 Mio. Token	OpenAI API
Powerdrill Bloom	Ein KI-Arbeitsbereich, der Dateien in Analysen, Diagramme und Folien verwandelt	Kostenloser Tarif; Pro 199,00 $ pro Jahr	Web-Arbeitsbereich

Claude Opus 5.5. Die Modellübersicht von Anthropic listet ein Kontextfenster von 1 Mio. Token und 128.000 Token Ausgabe auf. Im Einführungsbeitrag heißt es: „Opus 5.5 kommuniziert natürlicher als frühere Modelle.“ Zudem wird erwähnt, dass das Modell „jetzt auf allen Plattformen verfügbar ist, einschließlich Amazon Web Services, Google Cloud und Microsoft Azure“. Unser Erklärungsartikel zu Claude Opus 5.5 behandelt die Veröffentlichung.

GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol. Die API-Preisseite von OpenAI listet beide unter ihren Flaggschiff-Modellen auf. Die Preise in der Tabelle sind die Tarife für kurzen Kontext. Unser Erklärungsartikel zu GPT-6 Astra behandelt dessen Computer-use-Funktionen.

Powerdrill Bloom. Es geht von Ihren Dateien aus und nicht von einem Chat-Prompt. Der nächste Abschnitt erklärt, wo es seinen Platz findet.

Wo ein dateibasierter Arbeitsbereich hineinpasst

Ein Angebotsdeck hängt von den darin enthaltenen Zahlen ab. Diese Zahlen befinden sich in der Regel in einem Preisblatt, einem PDF-Briefing oder dem Bericht des letzten Quartals.

Powerdrill Bloom setzt bei diesen Dateien an. Die Seite des AI proposal generator beschreibt die Umwandlung von „einer Notiz aus dem Erstgespräch und einem Preisblatt in ein gebrandetes Verkaufsangebot“. Zu den aufgeführten Ausgaben gehört ein „Folien-Partnerschafts-Pitchdeck mit gemeinsamem Nutzen und Zeitplan“. Auf der Seite heißt es, dass Sie ein „PDF oder PPTX“ exportieren können.

Für bereits vorhandene Dokumente heißt es auf der Seite Word to slides, das Tool sei „perfekt für Berichte, Forschungsarbeiten, Angebote und mehr“. Die Seite PDF to PPT beschreibt Folien mit „zusammengefassten Erkenntnissen, klaren Handlungssträngen und automatisch erstellten Diagrammen“.

Die Tarife regeln die Erstellung von Präsentationen im Detail. Die pricing page von Powerdrill Bloom listet im kostenlosen Tarif „Einfache Folien, Dokumente, Tabellen und Bilder erstellen“ sowie „1 geplante Aufgabe“ auf. Der Pro-Tarif für 199,00 $ pro Jahr listet „Folien, Office-Dokumente, Excel-Analysen und Nano Banana-Bilder erstellen“ sowie „20 geplante Aufgaben“ auf.

Die Seiten von Powerdrill Bloom nennen Gemini 4 Argon nicht als ein Modell, das dort ausgeführt wird. Beide können nebeneinander genutzt werden. Verwenden Sie Argon für langes Lesen und Entwerfen, und nutzen Sie einen dateibasierten Arbeitsbereich dort, wo jede Zahl auf eine Quelle zurückgeführt werden muss.

Basiert Ihr Angebot auf einer Tabelle oder einer PDF-Datei? Sie können Powerdrill Bloom mit einer Ihrer Dateien ausprobieren und die Ergebnisse in Folien verwandeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon ist Googles wegweisendes Reasoning-Modell, das seit dem 13. Oktober 2026 allgemein verfügbar ist. Google hat es für komplexe Codierungs-, Agenten-, Mathematik- und Wissenschaftsaufgaben entwickelt. Es zielt auch auf Wissensarbeit wie Finanzen und Recht ab. Entwickler rufen es in der Gemini API als gemini-4-argon auf.

Wann wurde Gemini 4 Argon veröffentlicht?

Google kündigte es am 30. September 2026 für eine Reihe vertrauenswürdiger Cyber-Verteidiger an. Die allgemeine Veröffentlichung folgte am 13. Oktober 2026. An diesem Tag erreichte es die Gemini API, AI Studio, Google Antigravity, die Gemini app und den AI Mode in Search.

Wer kann Gemini 4 Argon nutzen, und ist es kostenlos?

In der Gemini app listet die Hilfe zu Gemini-Apps Argon für die Tarife Google AI Pro und Ultra auf. In der API zeigt die Spalte für die kostenlose Stufe auf der Preisseite für Argon „Nicht verfügbar“ an. Die kostenpflichtigen API-Tarife für jeden Nutzungsmodus finden Sie auf Googles Preisseite.

Kann Gemini 4 Argon Präsentationen erstellen?

Ja, über Aufgaben in der Gemini app. In Googles Demo verwandelt Argon einen Ordner mit Projektdateien in ein Angebotsdeck für einen Kunden. Die Hilfe zu Gemini-Apps listet .pptx unter den Dateitypen auf, die eine Aufgabe erstellen kann. Überprüfen Sie jede Zahl auf den Folien anhand Ihrer Quelldateien.

Wie schneidet Gemini 4 Argon im Vergleich zu Claude Opus 5.5 und GPT-6 ab?

Anthropic listet Claude Opus 5.5 mit 4 $ Eingabe und 20 $ Ausgabe pro Million Token. OpenAI listet GPT-6 Astra mit 10,00 $ und 50,00 $ sowie GPT-6.1 Sol mit 2,00 $ und 10,00 $. Google führt die API-Tarife für Argon auf der eigenen Preisseite auf. Testen Sie jedes Modell mit Ihren eigenen Dokumenten, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

Quellen: Google, Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems · Google, Introducing Gemini 4 Argon · Google, Gemini 4 Argon comes to the Gemini app · Google, Gemini 4 Argon is now available for developers · Google AI for Developers, Gemini API release notes · Google AI for Developers, Gemini 4 Argon · Google AI for Developers, What's new in Gemini 4 Argon · Google AI for Developers, Gemini API pricing · Google DeepMind, Gemini 4 Argon model card · Gemini Apps Help, Manage your tasks and workflows · Gemini Apps Help, Create and manage schedules for tasks · Gemini Apps Help, About Gemini models · Google One, Google AI plans · Anthropic, Introducing Claude Opus 5.5 · Claude Platform Docs, Models overview · OpenAI, API pricing. Details am 14. Oktober 2026 von den Anbieterseiten eingesehen.